SharedPreferences实现数据的存储与还原

Android应用数据存储与还原
本文介绍了Android应用中使用SharedPreferences进行数据存储与还原的基本方法,包括如何存储字符串、整数和分数类型的数据,并展示了从SharedPreferences读取数据并展示的实现过程。
ublic class MainActivity extends AppCompatActivity {

    private Button saveBtn;
    private Button restoreBtn;
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        saveBtn = (Button)findViewById(R.id.buttonSave);
        saveBtn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                //存储数据
                SharedPreferences.Editor spEditor = getSharedPreferences("data",MODE_PRIVATE).edit();
                spEditor.putString("name","张三");
                spEditor.putInt("age", 17);
                spEditor.putInt("score", 80);
                spEditor.commit();
                Toast.makeText(MainActivity.this, "保存数据成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
            }
        });

        restoreBtn = (Button)findViewById(R.id.buttonRestore);
        restoreBtn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                //还原数据
                SharedPreferences sPref = getSharedPreferences("data",MODE_PRIVATE);
                String name = sPref.getString("name", "");
                int age = sPref.getInt("age", 0);
                int score = sPref.getInt("score",0);
                String msg = "name:" + name + "age:" + age + "score:" +score;
                Toast.makeText(MainActivity.this, msg, Toast.LENGTH_SHORT).show();
            }
        });
    }
}

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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