想用AI写编程，又不知道怎么问怎么办？我教你

下面先给出一套通用、可复制的「AI 编程提示词写作模板」，随后用文字逐句拆解“为什么这么写、还能怎么改”。你直接抄模板就能用，看完拆解就能举一反三。

────────────────
一、万能模板（填空即用）

语言：<编程语言>
任务：<一句话目标>
输入：<已有的代码 / 需求描述 / 报错信息>
约束：<必须遵守的规则>
输出：<想要的代码形式或格式>
示例：<可选的输入-输出样例>

────────────────
二、完整示例（Python）

语言：Python 3.11  
任务：写一个装饰器，给函数加上缓存功能  
输入：  

def add(a, b): return a + b

约束：  
- 使用 functools.lru_cache  
- 支持任意位置参数、关键字参数  
- 线程安全  
输出：  
- 只返回装饰器源码，不要解释  
示例：  
输入 `add(1,2)` 首次输出 3，第二次直接返回缓存结果

────────────────
三、文字拆解（为什么这么写）

1. 语言
   告诉 AI 具体语言版本，防止它“混搭语法”。
   ✅ Python 3.11 / TypeScript 5.x / Go 1.21
   ❌ 只写“Python”容易被误解为 2.7。

2. 任务
   一句话说清“最终结果”。越短越聚焦，避免 AI 发散。
   例：

   • “写一个支持 JWT 鉴权的 Express 中间件”

   • “把这段 C 代码改成 Rust，保持算法复杂度不变”

3. 输入
   给 AI 的“原材料”。

   • 已有代码：直接贴；

   • 需求描述：用自然语言；

   • 报错信息：贴 traceback。

4. 约束
   把“不要做什么、必须做什么”提前堵死。
   常见约束：

   • 复杂度 ≤ O(n log n)

   • 不使用第三方库

   • 必须符合 PEP8 / ESLint / gofmt

   • 输出必须是单文件 / 可编译 DLL / 纯函数式

5. 输出
   告诉 AI 返回的“格式”。

   • “只给代码，不要解释”

   • “返回一个 JSON Schema”

   • “代码 + 单元测试”

6. 示例（可选但极好用）
   给出一对“输入-输出”样例，AI 会立刻对齐你的格式和边界条件。

────────────────
四、高阶技巧

1. Chain-of-Thought 开关
   想先让 AI 解释思路，再给出代码：

   请分两步：  
   1. 用中文解释算法步骤；  
   2. 再给出完整代码。

2. 温度参数（部分平台支持）
   低温度（0.2-0.4）更确定，高温度（0.8-1.0）更发散。
   例：

   温度 0.3，请输出最简洁的 for-loop 实现。

3. 分块提示（长任务）
   把大任务拆成多轮：
   第 1 轮：生成接口定义
   第 2 轮：基于接口给出单元测试
   第 3 轮：写 Dockerfile

4. 角色扮演

   你现在是资深 Rust 安全审计师，请指出以下代码的所有潜在 UB：

   角色越具体，答案越垂直。

────────────────
五、一句话总结
“把 AI 当人看”：先告诉它语言、任务、输入、规则、输出格式，再给示例；越清晰，它越不会“自由发挥”。