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近期,TextIn通用文档解析最新推出表格处理优化版本。
此前版本中,表格解析处理针对有线表格与无线表格预先分类,并基于框线进行模型预测。在运行过程中,我们发现,分类错误问题对表格解析准确率有负面影响。
本次优化主要改善了表格识别效果,以统一方案替代有线表格与无线表格分类处理方法,减少了级联损失,大幅度提升表格全对率。
通用文档解析链接:https://www.textin.com/market/detail/pdf_to_markdown
表格全对率指标包含了对文本全对率和结构准确度的测量。文本全对率评估的是,解析出的表格中每个单元格的文本是否与原始表格完全一致,没有遗漏、错误或多余的字符。结构准确度测量模型对表格结构的预测是否正确,排除错行、漏行或合并单元格错误等问题。
根据TextIn测试指标,一个表格中,文本或结构解析有任何问题,即判为错误。表格全对率不仅考虑了单元格的内容,还考虑了表格的层次结构和布局,以确保信息的完整性与准确性。
对于此前表格处理模型,技术团队诊断:解决过于依赖逻辑位置预测与跨cell填充问题,能够进一步提升表格引擎性能。
TextIn技术团队在当前表格解析模型及后处理算法的基础上,结合模型预测的位置信息和逻辑信息,引入轴对齐处理思路,避免仅依赖逻辑信息预测的问题,减少单元格划分错误的情况;通过上下文信息与行列查询,解决跨行列cell填充问题;基于表格内容OCR匹配,实现物理位置修正。经测试,优化版本表格全对率有显著提升。
我们将通过几个案例,直观展示本次表格解析性能优化的表现。
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TextIn通用文档解析表格处理优化升级

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