表格检测识别技术的发展历程

近年来，随着计算机技术的飞速发展，越来越多的研究者开始关注表格检测识别技术。表格检测识别技术是一种利用计算机自动处理表格的技术，它可以实现从文本中检测出表格，并进行识别和提取。这种技术有助于提高文本处理的效率，为计算机辅助知识发现和知识挖掘提供了支持。

表格检测和识别技术的发展可以追溯到20世纪80年代，当时，随着计算机技术的发展，人们开始尝试使用计算机来检测和识别文档中的表格。当时的技术主要以传统的计算机视觉技术为基础，包括图像处理、分类和特征提取等技术。早期的表格检测与识别研究主要是基于启发式规则的方法，即指定一组规则来进行决策，以便识别出满足特定条件的表格。

• 1980年代，Yann Le Cun教授在论文《模式识别的数字图像处理》中提出了第一个用于表格检测的神经网络。它引入了一种可用于提取表格边缘特征的滤波器，并将其用于训练模型。Le Cun的论文为表格检测识别技术的发展提供了基础。

• 1990年代，论文《利用结构特征进行表格检测》中提出了一种