合合信息与华南理工大学共同研发的‘复杂场景文档图像识别与理解关键技术及应用’荣获2021年中国图象图形学学会科技进步奖二等奖。该项目提出多项创新技术，解决文档图像识别难题，应用于扫描全能王、名片全能王等产品，覆盖全球亿级用户，累计专利授权82项，软件著作权30项，发表学术论文20余篇。项目团队由博士和硕士组成，深入研究基础理论并解决用户实际问题。
图片来源于中国图像图形学学会CSIG公众号
去年12月，中国图象图形学学会（CSIG）公布了2021年度自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖评选结果。其中，合合信息牵头与华南理工大学共同完成的“复杂场景文档图像识别与理解关键技术及应用”荣获2021年度中国图象图形学学会科技进步奖二等奖。据悉，此次成果奖项评选需满足三方面条件，包括技术创新性突出，经济效益或者社会效益显著和推动行业科技进步作用明显。基于这个情况我们了解一下奖项背后的团队与技术研发情况。
1、获奖团队介绍：
本项目由上海合合信息科技股份有限公司牵头，依托于上海市领军人才培养计划 和合合信息-华南理工大学文档图像分析识别与理解联合式实验室，共同开展面向复杂多场景文字识别理解及应用的研究工作，多维度来研究解决文档图像的文字识别智能感知与结构化认知理解问题。
项目第一完成人是上海市领军人才，合合信息董事长镇立新博士。镇立新博士主要负责整体策划了项目的研究总体框架、产品技术方案及技术路线，确立了整个项目的研发和应用方向，主持了整个项目的研发和市场应用拓展。第二完成人是华南理工大学金连文教授，金连文教授主要负责参与了项目总体技术创新路线的整体方案规划及学术理论研究，提出了深度学习场景文字检测与识别、无约束手写体文字识别等新方法。
项目其他完成人均为合合信息的核心研发人员和华南理工大学教授，他们在文档图像识别与理解、计算机视觉、人工智能领域均有着十多年的研发经验,，有较为专业的行业理解与技术成果，全部完成人简介如下：
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