小Z的袜子--莫队

【分块·莫队】小Z的袜子

Time Limit:10000MS Memory Limit:524288K
Case Time Limit:1000MS

Description

作为一个生活散漫的人,小Z每天早上都要耗费很久从一堆五颜六色的袜子中找出一双来穿。终于有一天,小Z再也无法忍受这恼人的找袜子过程,于是他决定听天由命……
具体来说,小Z把这N只袜子从1到N编号,然后从编号L到R(L 尽管小Z并不在意两只袜子是不是完整的一双,甚至不在意两只袜子是否一左一右,他却很在意袜子的颜色,毕竟穿两只不同色的袜子会很尴尬。
你的任务便是告诉小Z,他有多大的概率抽到两只颜色相同的袜子。当然,小Z希望这个概率尽量高,所以他可能会询问多个(L,R)以方便自己选择。

Input

输入文件第一行包含两个正整数N和M。N为袜子的数量,M为小Z所提的询问的数量。
接下来一行包含N个正整数Ci,其中Ci表示第i只袜子的颜色,相同的颜色用相同的数字表示。
再接下来M行,每行两个正整数L,R表示一个询问。

Output

输出文件包含M行,对于每个询问在一行中输出分数A/B表示从该询问的区间[L,R]中随机抽出两只袜子颜色相同的概率。若该概率为0则输出0/1,否则输出的A/B必须为最简分数。(详见样例)

Sample Input

6 4
1 2 3 3 3 2
2 6
1 3
3 5
1 6
Sample Output

2/5
0/1
1/1
4/15
Hint

【样例解释】
询问1:共C(5,2)=10种可能,其中抽出两个2有1种可能,抽出两个3有3种可能,概率为(1+3)/10=4/10=2/5。
询问2:共C(3,2)=3种可能,无法抽到颜色相同的袜子,概率为0/3=0/1。
询问3:共C(3,2)=3种可能,均为抽出两个3,概率为3/3=1/1。
注:上述C(a,b)表示组合数,组合数C(a,b)等价于在a个不同的物品中选取b个的选取方案数。

【数据范围】
30%的数据中 N,M≤5000;
60%的数据中 N,M≤25000;
100%的数据中 N,M≤50000,1≤L≤N,Ci≤N

使用莫队算法的前提,在知道[l,r]的答案情况下,可以O(1)转移至[l,r+1],[l-1,r]等等。
此题比较显然,对式子进行一些化简即可得出O(1)的转移方法
这里写图片描述

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<queue>
#include<vector>
#include<cmath>
#define ll long long
using namespace std;
template <typename T>
inline void _read(T& x){
    char ch=getchar();bool sign=true;
    while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')sign=false;ch=getchar();}
    for(x=0;isdigit(ch);ch=getchar())x=x*10+ch-'0';
    if(!sign)x=-x;
}
int base;
int n,m,tot;
int color[50005];
int belong[50005];
ll gcd(ll a,ll b){
    if(b==0)return a;
    else return gcd(b,a%b);
}
struct node{
    int l,r,id;
    ll a,b;
    node(){}
    node(int x,int y){l=x;r=y;}
    void simplify(){
        ll t=gcd(a,b);
        a/=t;b/=t;
    }
};
node work[50005];
bool cmp(node G,node H){
    if(G.l/base==H.l/base)return G.r<H.r;
    else return G.l/base<H.l/base; 
}
bool cmp2(node G,node H){
    return G.id<H.id;
}
int cnt[50005];
int main(){
    int i,j,k;
    cin>>n>>m;
    for(i=1;i<=n;i++){
        _read(color[i]);
    }
    base=floor(sqrt(n)+0.5);
    for(i=1;i<=m;i++){
        _read(work[i].l);
        _read(work[i].r);
        work[i].id=i;
    }
    sort(work+1,work+1+m,cmp);
    //work
    int head,rear;
    head=1;
    rear=0;
    ll temp=0;
    for(i=1;i<=m;i++){
        while(rear<work[i].r){
            rear++;
            temp-=1ll*cnt[color[rear]]*cnt[color[rear]];
            cnt[color[rear]]++;
            temp+=1ll*cnt[color[rear]]*cnt[color[rear]];
        }
        while(rear>work[i].r){
            temp-=1ll*cnt[color[rear]]*cnt[color[rear]];
            cnt[color[rear]]--;
            temp+=1ll*cnt[color[rear]]*cnt[color[rear]];
            rear--;
        }
        while(head<work[i].l){
            temp-=1ll*cnt[color[head]]*cnt[color[head]];
            cnt[color[head]]--;
            temp+=1ll*cnt[color[head]]*cnt[color[head]];
            head++;
        }
        while(head>work[i].l){
            head--;
            temp-=1ll*cnt[color[head]]*cnt[color[head]];
            cnt[color[head]]++;
            temp+=1ll*cnt[color[head]]*cnt[color[head]];
        }
        work[i].b=temp-(work[i].r-work[i].l+1);
        work[i].a=1ll*(work[i].r-work[i].l+1)*(work[i].r-work[i].l);
        work[i].simplify();
    }
    sort(work+1,work+1+m,cmp2);
    for(i=1;i<=m;i++){
        printf("%I64d/%I64d\n",work[i].b,work[i].a);
    }
}
【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
一款AI短视频生成工具,只需输入一句产品卖点或内容主题,软件便能自动生成脚本、配音、字幕和特效,并在30秒内渲染出成片。 支持批量自动剪辑,能够实现无人值守的循环生产。 一键生成产品营销与泛内容短视频,AI批量自动剪辑,高颜值跨平台桌面端工具。 AI视频生成工具是一个桌面端应用,旨在通过AI技术简化短视频的制作流程。用户可以通过简单的提示词文本+视频分镜素材,快速且自动的剪辑出高质量的产品营销和泛内容短视频。该项目集成了AI驱动的文案生成、语音合成、视频剪辑、字幕特效等功能,旨在为用户提供开箱即用的短视频制作体验。 核心功能 AI驱动:集成了最新的AI技术,提升视频制作效率和质量 文案生成:基于提示词生成高质量的短视频文案 自动剪辑:支持多种视频格式,自动化批量处理视频剪辑任务 语音合成:将生成的文案转换为自然流畅的语音 字幕特效:自动添加字幕和特效,提升视频质量 批量处理:支持批量任务,按预设自动持续合成视频 多语言支持:支持中文、英文等多种语言,满足不同用户需求 开箱即用:无需复杂配置,用户可以快速上手 持续更新:定期发布新版本,修复bug并添加新功能 安全可靠:完全本地本地化运行,确保用户数据安全 用户友好:简洁直观的用户界面,易于操作 多平台支持:支持Windows、macOS和Linux等多个操作系统
源码来自:https://pan.quark.cn/s/2bb27108fef8 **MetaTrader 5的智能交易系统(EA)**MetaTrader 5(MT5)是由MetaQuotes Software Corp公司研发的一款广受欢迎的外汇交易及金融市场分析软件。 该平台具备高级图表、技术分析工具、自动化交易(借助EA,即Expert Advisor)以及算法交易等多项功能,使交易参与者能够高效且智能化地开展市场活动。 **抛物线SAR(Parabolic SAR)技术指标**抛物线SAR(Stop and Reverse)是由技术分析专家Wells Wilder所设计的一种趋势追踪工具,其目的在于识别价格走势的变动并设定止损及止盈界限。 SAR值的计算依赖于当前价格与前一个周期的SAR数值,随着价格的上扬或下滑,SAR会以一定的加速系数逐渐靠近价格轨迹,一旦价格走势发生逆转,SAR也会迅速调整方向,从而发出交易提示。 **Parabolic SAR EA的操作原理**在MetaTrader 5环境中,Parabolic SAR EA借助内嵌的iSAR工具来执行交易决策。 iSAR工具通过计算得出的SAR位置,辅助EA判断入市与离市时机。 当市场价位触及SAR点时,EA将产生开仓指令,倘若价格持续朝同一方向变动,SAR将同步移动,形成动态止损与止盈参考点。 当价格反向突破SAR时,EA会结束当前仓位并可能建立反向仓位。 **智能交易系统(EA)的优越性**1. **自动化交易**:EA能够持续监控市场,依据既定策略自动完成买卖操作,减少人为情感对交易的影响。 2. **精确操作**:EA依照预设规则操作,无任何迟疑,从而提升交易成效。 3. **风险管控**:借助SA...
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