学习心得

数媒0802 李昊然

                                       寒假学习心得

  寒假结束后,按照小组分工,我就开始着手Maya的学习.

  我负责的是动画制作模块,由于难度比较大,所以选择报名参加风尚的Maya学习班.万事须躬行,开始学习后才逐渐明白原来的计划是完全幼稚的.原来计划着只单独学习动画模块,建模,材质,灯光全都跳过去,目的是为了小组配合参加今年的动漫大赛,以期达到术业有专攻的目的.Maya是个庞大而统一的世界,的确可以分模块学习,但各个模块又有着千丝万缕的联系,单纯的学习动画很容易出现人物模型贴图撕裂等情况,所以,我及时调整计划,从基本的耐心学起,但时间有限,前面的模块只求掌握不求深究,等比赛结束后再细致钻研和练习.

  去风尚学习时间很快乐的事情,没有专业培训机构的严格,有的是大家格外的热情和拼搏.我也在这种气氛下努力的学习,在老师的指引下渐渐熟悉了maya建模已经基本掌握,材质和灯光已经初步了解,准备在开学后再学习下灯光然后便进入动画模块.虽然比计划中慢了一些,不够有信心在以后的学习中弥补回来.

  春节结束后,一直在家里自学,也练了练painter的绘画技巧,临摹了几幅人物,感觉小有成就.

  最令人的激动地莫数在假期得知的一条新闻:中国动漫已经染指了日本动漫,夏达凭借一部《子不语》轻松的打破了外国人不可染指日本动漫这块坚冰!如果有兴趣的话,大家可以去关注下这部令国人骄傲的漫画!

  总体来说这个暑假过得很有意义,学的面变宽了,深度力度都有了空前的增强,而且前途有了一定的计划,我会继续努力,在今年比赛中取得好成绩!

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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