让程序员工资随年龄增长递减更合理?

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问题来自知乎:


按照很多人的说法,老程序员体力不够,家庭事务繁多,精力分散。那么我们可不可以这样:让程序员工资随年龄增长而递减。这样是不是更合理?


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2015 年 2 月 7 日,图片社交 App 足记正式上线了“大片模式”。大片模式使用电影风格的截图、字幕、边距和滤镜的处理方式,能够把一张普普通通的照片修成电影大片的感觉。


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大片模式上线后,通过社交平台,一传十、十传百,迅速引爆流量,大量用户蜂拥进来,团队非常开心。


然而很快,随着用户暴增,服务端出现性能问题,用户频繁遭遇闪退、超时、卡死、崩溃、无响应、信息丢失等状况……


足记的服务端,不足以支持百万、千万级的用户!


面对这样的问题,一个初入茅庐的年轻程序员,可以解决吗?


当然不能!


所以足记的创始人杨柳请来了金山云、青云、阳光云三家云服务商的多名资深工程师帮忙解决问题,最终死中求活,通过关闭或降级 App 部分非核心功能来保障关键功能的可用性,通过服务端流量负载均衡、数据库读写分离,调整缓存结构,引入非关系型数据库、调整影响 CPU 占用率的代码等等优化,经过一段时间昼夜不息的艰苦工作,才将足记从死亡线上拉了回来。


然而就在这段时间,Camera 360 、美图等图片软件纷纷上线了类似的图片处理方式……


足记的发展,受到了严重的挑战和打击。


面对这个真实的事件,你还觉得,程序员的年龄就只是年龄吗?


程序员的工作效率、效果和年龄、体力之间的关系,绝非线性的,以线性的思维来看,太简单粗暴了!


年龄之外,体力之外,还有很多很多隐性的知识、经验和能力,譬如:


  • 在某种技术方向上的深厚积累

  • 丰富的项目经验

  • 深厚的业务积累

  • 强悍的工程能力

  • 较强的设计、架构、分析、规划等方面能力

  • 实战出来的解决问题能力

  • 大局观

  • 稳定耐造的情绪管理能力


这些东西,都得用时间才能堆积出来。


而有了这些东西,合格的老程序员,虽然体力下降,但是他们不需要和小年轻拼体力(拼体力才是青春饭),他们站得更高,想得更多,做得更少,但效率更高,结果更好,运维更省成本。


合格的老程序员,值得高价!


所以,让程序员工资随着年龄增长而递减,嘿嘿,只是个天真的想法,想想就算了吧。


关于为什么程序员工资不能随着年龄增长而递减,你有什么好想法或者想吐槽什么,留言!


我参加2018 优快云博客之星评选,希望你能投我一票,戳阅读原文可打开投票链接,我在 NO.055

在解决一元多项式乘法问题时,使用链表表示多项式是一种高效的方法。为确保指数按递减序排列,需要特别注意在创建节点时插入的顺序和位置。以下是使用链表实现多项式乘法的详细步骤和C++代码实现: 参考资源链接:[一元多项式链表乘法实现](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/40d5q03j9u?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,定义节点结构体,包含系数(coef)和指数(exp)两个成员变量,并初始化头节点为空,这是链表的起始点。 ```cpp struct PolyNode { int coef; int exp; PolyNode* next; PolyNode(int c, int e) : coef(c), exp(e), next(nullptr) {} }; ``` 接下来,创建链表表示多项式,其中每个节点按照指数的递减顺序插入。可以通过比较当前节点的指数与新节点的指数,决定新节点应该插入链表的哪个位置。 ```cpp PolyNode* CreatePolyNode(int coef, int exp) { PolyNode* newNode = new PolyNode(coef, exp); if (!head || head->exp <= exp) { newNode->next = head; head = newNode; } else { PolyNode* current = head; while (current->next && current->next->exp > exp) { current = current->next; } newNode->next = current->next; current->next = newNode; } return head; } ``` 在实现乘法时,遍历一个链表(固定因子),对于另一个链表中的每个节点,将其与固定因子链表中的每个节点进行相乘操作,并将结果累加到结果链表中。这个过程中需要特别注意,由于指数需要按递减顺序排列,累加的过程中可能需要创建新的节点并正确地插入到结果链表中。 ```cpp PolyNode* MultiplyPoly(PolyNode* La, PolyNode* Lb) { PolyNode* result = nullptr; while (La) { PolyNode* LaCurrent = La; while (Lb) { int newCoef = LaCurrent->coef * Lb->coef; int newExp = LaCurrent->exp + Lb->exp; result = AddNode(result, newCoef, newExp); Lb = Lb->next; } La = La->next; } return result; } ``` 在这个过程中,`AddNode`函数用于将新项插入结果链表,保证指数的递减顺序。如果结果链表为空或新指数大于结果链表的当前指数,直接在头部插入新节点;否则,需要遍历结果链表,找到合适的位置插入新节点。 ```cpp PolyNode* AddNode(PolyNode* head, int coef, int exp) { if (!head || head->exp < exp) { PolyNode* newNode = new PolyNode(coef, exp); newNode->next = head; return newNode; } PolyNode* current = head; while (current->next && current->next->exp > exp) { current = current->next; } PolyNode* newNode = new PolyNode(coef, exp); newNode->next = current->next; current->next = newNode; return head; } ``` 以上就是使用链表实现一元多项式乘法的完整过程,通过合理设计节点插入逻辑,可以保证结果链表中的多项式指数按递减序排列。在实际应用中,还需要考虑内存管理等问题,确保每个节点的创建和销毁都能正确执行,避免内存泄漏。 为了深入理解以上实现过程,建议查阅《一元多项式链表乘法实现》这份实习报告,其中不仅详细介绍了实验原理,还提供了实际操作中的源代码,能够帮助你全面地掌握链表在数学运算中的应用。 参考资源链接:[一元多项式链表乘法实现](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/40d5q03j9u?spm=1055.2569.3001.10343)
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