Python制作自己的数据集

最新推荐文章于 2024-10-02 17:22:34 发布
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	在初学Tensorflow框架时，用的都是官方给定的数据集，但是在做自己的一个项目而在网上又找不到相应的数据集时，只能自己制作，下面是一个通过Python来制作数据集的网址：
	https://blog.youkuaiyun.com/zhangjunp3/article/details/79627824
托尼·杨
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python制作自己的数据集
zhangjunp3的博客
03-20 4万+
一、数据集介绍点击打开链接17_Category_Flower 是一个不同种类鲜花的图像数据，包含 17 不同种类的鲜花，每类 80 张该类鲜花的图片，鲜花种类是英国地区常见鲜花。下载数据后解压文件，然后将不同的花剪切到对应的文件夹，如下图所示：每个文件夹下面有80个图片文件。二、使用的工具首先是在tensorflow框架下,然后介绍一下用到的两个库，一个是os，一个是PIL。PIL（Python...
python dataset笔记（Dataset类）
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夏末蝉未鸣的博客
07-15 339
Dataset类是Hugging Face datasets库中的核心类，用于高效加载、处理和存储大规模数据集。它提供类似pandas的易用接口，同时支持内存映射和流式加载，特别适合处理超大规模数据。
使用python自动生成数据集（手动创建和内置函数生成两类）
weixin_74009895的博客
10-02 1152
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chatgpt赋能python：如何用Python创建数据集
qq_45562973的博客
07-02 785
在开始创建数据集之前，我们需要明确数据集的目的。我们需要知道我们要解决什么问题以及需要哪些样本和特征。这将有助于我们确定数据集应该包含哪些数据和大小。本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是。
【深度学习】Python在自定义文件夹下创建数据集的方法
wzk4869的博客
09-28 1497
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01-04
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python学习数据集集合
06-04
python机器学习必用数据，包含fandango_scores.csv，titanic_train.csv，percent-bachelors-degrees-women-usa.csv，tips.csv,UNRATE.csv,train.csv，一站式供应，希望您喜欢~~~
python创建数据集_使用API和Python创建数据集
weixin_42152298的博客
01-29 404
在不了解API内部结构的情况下，我可以建议在5年内每天执行一次调用，并将每日数据附加到一个列表中：import datetimeimport requests定义一个函数，该函数将为给定的开始日期和结束日期之间的所有天数返回生成器(不是列表)，该生成器必须作为日期时间对象输入：^{pr2}$示例值：city="London"start_date="2019-03-01"end_date="2019...
python入门数据集-数据集
03-12
puthon准备阶段 train.csv
python创建数据集_Python:生成用于机器学习的测试数据集
weixin_42357331的博客
02-20 3606
每当我们想到机器学习时，想到的第一件事就是数据集。虽然您可以在Kaggle等网站上找到许多数据集，但有时提取自己的数据并生成自己的数据集很有用。生成自己的数据集可让您更好地控制数据，并训练您的机器学习模型。在本文中，我们将使用Python中的Numpy库生成随机数据集。需要的库：-> numpy ： sudo pip安装numpy->熊猫： sudo pip install panda...
Python生成模拟数据集
Hello World
06-19 2155
我在自己上大数据分析与处理基础实践这门课的时候，大作业需要使用Python来生成差不多100000行的一个有向图的模拟数据集。在百度上搜索，发现小红书上有一个老师讲了一下这个问题。但是没有代码。这里我敲出来之后，分享出来，方便大家复制。 可以直接复制使用。注意要安装相应的包。......
Python系列 | 自定义数据集（划分训练集与验证集）
weixin_48249563的博客
03-04 2995
自定义划分数据集为两部分：训练集和测试集。
PyTorch 创建数据集
毛聿修的博客
09-05 1129
零基础创建Pytorch数据集
制作自己的数据集 打标签bounding box 之 Windows 10 下python环境安装(PyQt4)
AemikaChow
05-08 1516
前几天在linux下跑了fatser rcnn，想替换数据集，做自己的数据库进行训练。那么第一个问题... 如何打标签。之前我还想写一个什么打标签的代码，这样是不是就很方便大家标记数据，做训练集。然鹅，我这种渣渣能想到的， 大牛们早就想到了。【Ref: https://github.com/tzutalin/labelImg】也找了一些资源，觉得这个比较好用，四年前MIT的东西。 他可以支持Ub
python制作自定义数据集（cifar+txt版）
QAQIknow的博客
05-19 2580
制作过程参考：参考（点←）里面提供了data、但还有三个参数。只能自己慢慢加了。 readCifar.py 这里主要是拿制作的跟原样本格式比对，最终显示 import pickle import numpy as np import chardet def unpickle(file): import pickle with open(file, 'rb') as fo: ...
(python)SISR数据集制作教程
hsdujdjrjrj的博客
03-05 259
图像超分辨率重建中，使用BICUBIC方法制作成X2、X3、X4下采样格式的数据集，并在传统方法重建后，批量计算PSNR。
使用Python制作自定义数据集实战教程
在Python中制作自己的数据集是一项重要的技能，特别是对于机器学习和深度学习项目。本实例讲解了如何利用Python创建一个基于鲜花图像的数据集，该数据集由17个类别组成，每个类别包含80张鲜花图片，这样的数据集非常...
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