通过STL库与广度优先搜索来遍历图

本文详细介绍了如何使用广度优先搜索(BFS)算法遍历图,通过邻接矩阵和一个一维数组来判断两点间通路及点的访问状态。核心代码展示了如何利用STL库中的队列实现BFS算法,从初始点出发,逐步访问所有可达节点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

        大家已经知道通过邻接矩阵来判断两个点之间是否形成通路,以及通过一个一维数组judge来判断当前点是否已经被访问,因此下面直接给出用STL库与广度优先搜索遍历图的核心代码,每个代码块的作用都已经加上了详细的注释
queue<int>duilie;
duilie.push(1)//从第一个点开始遍历
judge[1] = 0;//表示1点已经被访问
while (!duilie.empty())//如果队列为空则停止循环
{
	int out = duilie.front();//将队列中的第一个元素赋值给chu
	duilie.pop();//弹出队列中的第一个元素
	for(int i = 1; i <= n; i++)//从1点到n点依次尝试访问
		if (map[out][i] == 1 && judge[i] == 1)//通过邻接矩阵判断从out点到i点是否可行以及i点是否已经被访问
		{
			judge[i] = 0;//表示i点已经被访问
			duilie.push(i);//将i点入队
		}
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值