运行spark的example报错py4j.protocol.Py4JJavaError

最新推荐文章于 2025-01-12 14:57:20 发布

ILovePythonhao

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文章标签： spark 大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ILovePythonhao/article/details/106825031

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File "/home/hao/Pictures/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/examples/src/main/python/streaming/stateful_network_wordcount.py", line 45, in <module>     ssc.checkpoint("checkpoint")
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o21.checkpoint. : java.net.ConnectException: Call From node1/192.168.223.5 to node1:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectException:

在使用本地模式跑下面这个任务的的时候报错

./bin/spark-submit --master local[2] examples/src/main/python/streaming/stateful_network_wordcount.py node1 9999

一开始我认为本地模式下不需要使用spark集群，所以我就懒得打开了，然后出现这个问题的时候，我也单纯的认为是我的py4j哪里发生了错误，但是找了半天也没有发现错误的原因，后来想着把spark集群运行起来，再试一下，结果还真的是因为我的spark集群没有开启，导致的错误

确定要放弃本次机会？

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出现报错：--------------------------------------------------------------------------- Py4JJavaError Traceback (most recent call last) Cell In[3], line 6 4 data = [(“Alice”, 1), (“Bob”, 2)] 5 df = spark.createDataFrame(data, [“name”, “age”]) ----> 6 df.show() File ~\myenv\Lib\site-packages\pyspark\sql\dataframe.py:947, in DataFrame.show(self, n, truncate, vertical) 887 def show(self, n: int = 20, truncate: Union[bool, int] = True, vertical: bool = False) -> None: 888 “”“Prints the first n rows to the console. 889 890 … versionadded:: 1.3.0 (…) 945 name | Bob 946 “”” –> 947 print(self._show_string(n, truncate, vertical)) File ~\myenv\Lib\site-packages\pyspark\sql\dataframe.py:965, in DataFrame._show_string(self, n, truncate, vertical) 959 raise PySparkTypeError( 960 error_class=“NOT_BOOL”, 961 message_parameters={“arg_name”: “vertical”, “arg_type”: type(vertical).name}, 962 ) 964 if isinstance(truncate, bool) and truncate: –> 965 return self._jdf.showString(n, 20, vertical) 966 else: 967 try: File ~\myenv\Lib\site-packages\py4j\java_gateway.py:1322, in JavaMember.call(self, *args) 1316 command = proto.CALL_COMMAND_NAME + 1317 self.command_header + 1318 args_command + 1319 proto.END_COMMAND_PART 1321 answer = self.gateway_client.send_command(command) -> 1322 return_value = get_return_value( 1323 answer, self.gateway_client, self.target_id, self.name) 1325 for temp_arg in temp_args: 1326 if hasattr(temp_arg, “_detach”): File ~\myenv\Lib\site-packages\pyspark\errors\exceptions\captured.py:179, in capture_sql_exception.<locals>.deco(*a, **kw) 177 def deco(*a: Any, **kw: Any) -> Any: 178 try: –> 179 return f(*a, **kw) 180 except Py4JJavaError as e: 181 converted = convert_exception(e.java_exception) File ~\myenv\Lib\site-packages\py4j\protocol.py:326, in get_return_value(answer, gateway_client, target_id, name) 324 value = OUTPUT_CONVERTER[type](answer[2:], gateway_client) 325 if answer[1] == REFERENCE_TYPE: –> 326 raise Py4JJavaError( 327 “An error occurred while calling {0}{1}{2}.\n”. 328 format(target_id, “.”, name), value) 329 else: 330 raise Py4JError( 331 “An error occurred while calling {0}{1}{2}. Trace:\n{3}\n”. 332 format(target_id, “.”, name, value)) Py4JJavaError: An error occurred while calling o49.showString. : org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 2.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 0.0 in stage 2.0 (TID 2) (DESKTOP-0CI8GV9 executor driver): org.apache.spark.SparkException: Python worker failed to connect back.

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检查连接数据库的参数是否写错，包括驱动名，账号，密码等等。

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我首先检查了pyspark和spark的版本都是3.1.2，排除spark和pyspark版本不兼容的问题。但是运行代码还是报错，后面我把mysql驱动包复制到/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pyspark/jars，之后代码运行成功，写入数据到MySQL。这里呢是因为，我使用anaconda部署的python虚拟环境，在用pycharm连接的spark，用的是pysaprk，所以要把驱动包放到anaconda3下的pysaprk下的jar文件下。

py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o116.saveAsTextFile.:

yfy1907的博客

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pyspark 保存到本地文件时报错： py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o116.saveAsTextFile. : ExitCodeException exitCode=-1073741515: 原因是操作系统缺少 dll文件导致，下载该资源安装后正常

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Zsl0515的博客

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然后将其中的jar包mysql-connector-java-8.0.33.jar放入spark的jars目录下，例如/usr/local/spark/jars。后来发现没有这个驱动，这里注意：要下载和mysql数据库版本一样的驱动。在使用pyspark连接mysql数据库时出现了这个错误。连接数据库时可以发现mysql数据库的版本。然后在去下载对应版本的mysql的jar包。然后重新启动pyspark。

py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o548.json.

03-08

<think>嗯，用户遇到了Py4JJavaError错误，特别是在使用PySpark调用某个方法的时候。首先，我需要回忆一下Py4JJavaError的常见原因。根据之前的引用内容，可能有几个方面的问题：环境配置、依赖包缺失、路径问题或者连接问题。用户提到降低JDK版本没用，所以可能不是JDK版本的问题。引用[2]里说添加Python本地路径解决了问题，所以需要检查环境变量是否正确。另外，引用[3]提到可能是HDFS连接问题，比如网络或配置错误。引用[4]中的例子是保存数据到HDFS时出错，可能涉及文件路径权限或HDFS服务状态。还有引用[5]提到MySQL连接需要对应的JDBC驱动。接下来，我需要整理解决步骤。首先检查错误日志，确定具体原因。然后分情况处理：环境配置、依赖包、路径问题、资源问题、网络连接和驱动缺失。比如，检查SPARK_HOME和PYTHONPATH是否正确，确保所有节点网络通畅，HDFS服务正常，添加必要的依赖包如JDBC驱动，调整资源分配等。此外，代码中的路径是否正确，比如HDFS地址是否有效，权限是否足够。如果问题依然存在，可能需要查看更详细的日志或搜索特定错误信息。用户可能需要一步步排查，从环境变量开始，再到依赖包，然后检查代码中的路径和配置，最后考虑资源限制或服务状态。需要提醒用户仔细查看错误堆栈，定位问题源头，并尝试逐步验证各个可能的因素。</think>### Py4JJavaError错误分析与解决方案 Py4JJavaError是PySpark中常见的Java层错误，通常由环境配置、依赖缺失或代码逻辑问题引发。以下是分步解决方法： --- #### **1. 检查错误堆栈定位问题** 错误信息中会包含Java层异常类型（如`NullPointerException`或`FileNotFoundException`），这是关键线索。例如： ```python # 示例错误片段 py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o35.load. : java.lang.NullPointerException at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:404) ``` --- #### **2. 环境配置验证** - **路径配置** 确保`SPARK_HOME`和`PYTHONPATH`已正确设置： ```bash # 检查环境变量 echo $SPARK_HOME # 应返回Spark安装路径 echo $PYTHONPATH # 应包含$SPARK_HOME/python和$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.10.9.7-src.zip ``` 若缺失，需在`.bashrc`或`.zshrc`中添加： ```bash export SPARK_HOME=/path/to/spark export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python:$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.10.9.7-src.zip:$PYTHONPATH ``` - **HDFS连接问题** 若涉及HDFS操作（如`sc.textFile("hdfs://...")`）： 1. 检查HDFS服务状态：`hdfs dfsadmin -report` 2. 验证路径是否存在：`hdfs dfs -ls /spark/wordcount/input` 3. 确保防火墙未阻断端口（如HDFS默认端口9820）[^3][^4] --- #### **3. 依赖缺失处理** - **添加JDBC驱动** 若操作数据库时报错（如MySQL），需下载对应JDBC驱动（如`mysql-connector-java-8.0.26