MYSQL通过数据库中json数据的key筛选数据

最新推荐文章于 2024-02-01 21:44:24 发布
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分类专栏： JAVA MySQL 学习总结 文章标签： 数据库 mysql
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ILoveController/article/details/109248029
这篇博客介绍了如何在SQL查询中利用JSON_EXTRACT函数从JSON字段中提取数据，并结合LOCATE函数来判断字符串中是否包含特定字符。重点讲解了这两个函数的用法，包括JSON_EXTRACT的lambda表达式形式，以及LOCATE函数在查找子串中的应用。内容适合于数据库管理和数据处理的从业者学习。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

SELECT
	*
FROM
	table
WHERE
	LOCATE('1',JSON_EXTRACT(json_column, '$[*].json_key')) > 0
  • JSON_EXTRACT(存放json的字段,json的key)函数。

关于JSON_EXTRACT()的用法拓展：

函数中使用lambda：JSON_EXTRACT(cloumn -> '$[0]','$.key')     ->'$[0]'获取json数据中的第一条。

  • LOCATE()函数

判断字符串中是否包含某个字符。

用法转载：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37524661/article/details/87859423

 

 

 

数据库领域JSON数据的索引优化技巧
2502_91592937的博客
06-01 857
本文章的目的是系统地介绍数据库领域中JSON数据的索引优化技巧。范围涵盖了主流数据库系统（如MySQL、PostgreSQL等）对JSON数据的支持，以及常见的索引优化方法和策略。通过详细的讲解和实际案例分析，帮助读者理解如何在不同的数据库环境中对JSON数据进行有效的索引优化，从而提高查询效率和系统性能。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍JSON数据和索引的核心概念以及它们之间的联系；接着详细阐述核心算法原理和具体操作步骤，并使用Python代码进行示例；然后讲解相关的数学模型和公式，并通过举例说明；
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java专栏
04-19 542
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C'mon的博客
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Ministar的博客
08-08 9018
根据json里的某个key对json数据进行分组
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01-20 1514
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实验用数据库内容
Dolphinsz的博客
04-30 307

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[MySQL数据库中JSON数据高效存储策略：释放数据潜力](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/017ecdb06bbf46e697e19e72c4b063a0.png) # 1. MySQL中的JSON数据存储** **1.1 JSON数据简介** JSON（JavaScript Object ...
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