Tensorflow从入门到秃顶(2)

本文通过一个简单的示例介绍了如何在TensorFlow中使用变量张量。包括变量的创建、初始化及基本的操作流程,并展示了如何利用Session执行计算图。

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Variable是一种特殊的数据,它在途中有固定的位置,不像普通张量那样可以流动,创建变量张量,使用tf.Variable()构造函数,这个构造函数需要一个初始值,初始值的形状和类型决定了这个变量的形状和类型。

如:state = tf.Variable(0,name = "counter") 创建一个变量,初始化为标量0


一段性感的代码:


import tensorflow as tf

state = tf.Variable(0,name = 'counter')

#常量
one = tf.constant(1)

#定义加法步骤(只是定义,所有运算要到session才开始)
new_value = tf.add(state,one)

#将State更新成new_value
update = tf.assign(state,new_value)

#如果定义了Variable,就一定要initialize
init = tf.global_variables_initializer()

#使用Session()
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    for i in range(6):
        sess.run(update)
        print(sess.run(state))

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