Tensorflow从入门到秃顶（2）

最新推荐文章于 2025-12-25 14:57:52 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-25 14:57:52 发布 · 423 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python

Tensorflow从入门到秃顶专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文通过一个简单的示例介绍了如何在TensorFlow中使用变量张量。包括变量的创建、初始化及基本的操作流程，并展示了如何利用Session执行计算图。

Variable是一种特殊的数据，它在途中有固定的位置，不像普通张量那样可以流动，创建变量张量，使用tf.Variable()构造函数，这个构造函数需要一个初始值，初始值的形状和类型决定了这个变量的形状和类型。

如：state = tf.Variable(0,name = "counter") 创建一个变量，初始化为标量0

一段性感的代码：

import tensorflow as tf

state = tf.Variable(0,name = 'counter')

#常量
one = tf.constant(1)

#定义加法步骤(只是定义，所有运算要到session才开始）
new_value = tf.add(state,one)

#将State更新成new_value
update = tf.assign(state,new_value)

#如果定义了Variable,就一定要initialize
init = tf.global_variables_initializer()

#使用Session()
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    for i in range(6):
        sess.run(update)
        print(sess.run(state))