瑞士金融科技行业增长迅速,而传统银行停滞不前

报告显示,2018年瑞士金融科技行业显著增长,企业总数达到356家,增长62%。尽管加密资产市场经历重大调整,但金融科技行业仍进行大型风险投资交易。与之相反,传统金融机构呈现停滞状态。
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暴走时评: 瑞士银行于4月1日发布了一份名为“2019年IFZ金融科技研究”的报告,旨在展示2018年金融科技行业的发展,分析银行如何定位自己的金融科技行业。最新研究表明瑞士金融科技行业持续增长,而传统金融机构停滞不前。

作者:Ana Alexandre  翻译:Winnie

最新研究表明瑞士金融科技行业持续增长,而传统金融机构停滞不前。该报告由瑞士银行于4月1日发布。

这份名为“2019年IFZ金融科技研究”的报告由卢塞恩应用研究大学编写,旨在展示2018年金融科技行业的发展,分析银行如何定位自己的金融科技行业。

根据该报告,瑞士金融科技行业2018年显著增长。截至年底,共有356家公司积极参与,据报道该行业增长了62%,尽管加密资产市场出现了重大调整,该行业依然进行了较大型的风险投资交易。

该报告进一步指出,与一般金融行业相比,金融科技行业不断发展;而普通金融行业中企业和员工数量持续下降。根据该报告,金融科技企业在新技术的实施和部署方面更快、更高效。

据称,就传统金融机构而言,银行必须不断发展才能保持相关性。报告中写道:“瑞士金融行业对瑞士经济总收入的影响是传统金融机构相关性稳步下降的结果。导致这一现象的原因包括在新的发展模式下,银行提供的某些服务已经过时。”

该报告还指出,由于国内友好的监管环境,分布式账本技术公司和与加密相关的业务得以发展。

3月下旬,瑞士总统Ueli Maurer强调应该快速而明确的建立区块链行业规章制度。谈及区块链及其他分布式分类账技术时,Maurer表示瑞士当局“一直在寻找提前两步的方法”。

同月,瑞士立法机构 – 联邦议会 – 批准了一项倡议,指示联邦委员会调整现有的加密监管立法。该立法旨在确定如何扼杀与加密货币相关的风险,以及运营加密交易平台的实体是否应与金融中介等同,从而受到金融市场的监管。

本文仅代表作者个人观点,不代表区块链铅笔的立场,不构成投资建议,内容仅供参考。

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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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