Circle加入行业机构共同制定全球加密货币标准

加密货币公司Circle已成为全球数字金融(GDF)行业机构的创始成员,共同制定加密货币全球行为准则。GDF发布了行为准则和分类标准,涉及货币处理、风险管理、与客户和监管机构的互动及市场惯例。
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暴走时评:加密货币金融公司Circle已加入全球数字金融(GDF)行业机构,成为创建加密货币全球“行为准则”的创始成员。GDF发布了“加密资产行为准则和分类标准”,提供货币处理,风险管理,与客户和监管机构的互动以及市场惯例相关的标准,是一个“共享规则手册”。

作者:Helen Partz  翻译:Miranda

加密货币金融公司Circle已加入全球数字金融(GDF)行业机构,成为创建加密货币全球“行为准则”的创始成员,Cointelegraph 10月31日星期三报道。

Circle已在Twitter上确认会参与GDF机构,并强调公司将致力于为行业制定标准,以促进数字资产的采用。GDF机构的其他行业参与者据称包括Coinbase,ConsenSys,DLA Piper,Diginex等。

根据新闻稿,GDF在亚洲,欧洲和美国举行了一系列全球小型峰会,并获得了批准,与今天发布了“加密资产行为准则和分类标准”。这一准则出台之前,GDF还与来自全球加密货币行业和社区的200多家公司进行了为期60天的磋商。

新发布的“行为准则”将提供货币处理,风险管理,与客户和监管机构的互动以及市场惯例相关的标准,是一个“共享规则手册”。

GDF联合创始人Lawrence Wintermeyer表示,GDF机构打算为加密货币行业建立一个全球自我监管模式,旨在使“数字资产跨越国界无缝运行,挑战当前的管辖模式”。

想参与的公司可以从2019年第一季度开始在GDF注册。根据新闻稿,GDF仍在制定注册计划。

上周,日本金融服务局(FSA)授予了日本虚拟货币交易协会(JVCEA)自我监管的地位。JVCEA是一家在日本注册的加密货币交易所联合组织,负责协调保护客户资产的规则,为反洗钱(AML)政策做出贡献,并为加密货币交易所提供工作流程标准。

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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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