两周的学习

最新推荐文章于 2025-06-20 15:40:28 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-20 15:40:28 发布 · 132 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

上两周我们接触并学习了HTLM 以及HBuilder 我感觉这门课程非常有意思可以自己编辑出自己想要的网址我相信经过努力的学习我也可以做出我想要的网址来
以上是我们学习的自我介绍
这个自我介绍也是学习HTLM中最基础的一部分

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

娜个小黄毛

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

两周学习总结报告.doc

12-31

【两周学习总结报告】在过去的两周里，我在**公司进行了深入的学习和实践，对公司的各个方面有了初步的认识。以下是我对这段期间所学内容的详细总结： 1. 公司历史与企业文化：**公司自1993年成立以来，始终致力...

学习大纲：两周搭建Demo理解机器学习.pdf

02-22

学习大纲：两周搭建Demo理解机器学习.pdf

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

这两周的学习情况

weixin_43722007的博客

12-10

319

1.首先做的就是自我反省：这半个月来，除开上课时间，空余的时间呢，除了写作业，完成部门任务。放在学习上的时间远远不及自己娱乐的时间。首先游戏已经做到尽量不打了，只是每周会有3个小时来玩，经不起别人的诱惑，喊着一起打游戏，拒绝不够坚定，并且屈从了游戏！ 2.其次，就算人住了抖音等小视频的诱惑，但是还是败给了QQ的看点，自律真的弱，想着把QQ一起卸载了，但是这个东西已经成了联系的必须物品，内心很惆怅。...

总结_两周学习情况简谈

Acceptyly的专栏

09-02

2928

每次写总结时，都有时光飞逝的感觉，当然这次也不例外。不过还是先谈谈最近两周的学习情况吧！对于规定的任务，我已经尽力去做了，但是还是没有完成。我不敢说我学的如何如何，我也自知比起其他人，我的水平很次，我也远没有某些人努力，但是，我付出了，我也投入了不少时间，至少有一点我是知道的，那就是，最近两周，是从暑假集训后，我对acm投入时间最多的两周，我除了每天上必须的课，做必须的事之外，我的绝大多数时间都利

近两周学习总结

Sweet_wen的博客

12-24

1486

<1>用了几天把高效c++看了一遍（下面主要整理了自己平时容易遗忘或者没有常用的知识点） 1. c++中的4中强制转换 (1)const_cast 只能对指针或者引用去除或者添加const属性，对于变量直接类型不能使用const_cast；不能用于不同类型之间的转换，只能改变同种类型的const属性。 (2)static_cast 类似于C风格的强制转换。无条件转换，静态类型转换。由较大

两周学习安排

2301_80336512的博客

03-03

353

学习工厂方法、抽象工厂、单例、建造者、适配器、桥接模式。：学习观察者、策略、模板方法、责任链、状态、访问者模式。每天复习昨天的单词，记20个单词，写一篇阅读。每天1-2道力扣算法题（难度中等以上）看 MySQL实战45讲，每日一讲。项目接口文档记录，git提交记录。MySQL实战45讲读书笔记。力扣算法题 ac记录。

两周学习总结

2501_90693756的博客

02-25

112

后四节课进行了15分钟的打字练习，了解了java的语言特点，Java的主类结构，大括号、段及主体，java程序的三种类型注解以及java程序的输入和输出。前四节课练习了我的打字速度，了解了java的发展史，通过Oracle公司的官方网站下载JDK，运用csdn复制java的环境变量，掌握其环境配置并成功通过java—version测试，能够正常运行java，并利用记事本编写了java程序。

目标：两周学习路线

weixin_46087919的博客

06-20

368

两周C# 数据交互学习路线

近两周学习计划

sin1810335764的博客

04-01

313

以java学习为主,加快java知识的学习,开始向着项目方向靠近,开始逐步了解相关知识,构建项目框架,多进行实践.2.<疯狂java讲义>第七章java基础库和第八章java集合(241~332页)辅佐视频进行。2.<疯狂java讲义>第七章java基础库和第八章java集合(241~332页)辅佐视频进行。4.逐步接触一些java小项目,整体了解项目框架。3.学习javaFx的用法,掌握项目相关知识。5.成2次Codeforce比赛。4.成2次Codeforce比赛。5.每天1~2道算法题。

JS两周学习计划

鸭梨的博客

02-02

741

以下是一个为期两周的JavaScript学习计划，适合初学者或希望巩固基础的学习者。每天安排约2-3小时的学习时间，确保理论与实践结合。通过这个计划，你可以在两周内掌握 JavaScript 的基础知识，并具备一定的实战能力。坚持每天学习，多动手实践，效果会更好！

两周学习心得

2501_90749367的博客

02-28

143

5.在Eclipse中创建项目并编写“helloword程序”，按照课本进行编写其他的程序并运行出结果。3.然后按照课本的步骤进行java环境的配置，之后在记事本上编写程序并在窗口中运行出来。两周的学习让我对 Java 有了初步的了解，之后，我将继续努力学习java课程。2.了解了一些java语言，然后通过所需资料对照课本进行java的下载和安装。4.利用资料下载并安装Eclipse并进行汉化以便于更好的编写程序。1.先练习了打字提高打字速度。

近两周学习状况

weixin_55701452的博客

08-29

225

这两周，完成了Python的期末作业，感觉挺难的，不过也学到了一些新的Python知识点，了解的比之前多了些。springmvc学的差不多了，正在做的springboot+ssm的项目应该这几天解决完报错和问题也能完成。之后就是开始把还没学完的余下的springboot解决，继续往后面学习。 ......

大三初两周学习项目-编程入门Python基础语法练习与简单数据处理-用于提升编程能力巩固基础知识培养逻辑思维-包含变量控制结构函数文件操作异常处理等基础内容-技术关键词包括Pyth.zip

11-06

在大三初两周的学习项目中，学生将有机会接触和深入理解Python的基础语法，这不仅有助于提升学生的编程能力，还将帮助他们巩固基础知识和培养逻辑思维能力。在这一学习项目中，学生们将从基础语法开始，掌握Python...

学习大纲：两周搭建Demo理解机器学习.docx

02-22

学习大纲：两周搭建Demo理解机器学习.docx

粒子群优化与遗传算法的混合体应用于流车间调度.zip

12-01

1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

Pytorch基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python

最新发布

12-01

【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python

【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究（Matlab代码实现）

12-01

【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究，介绍了如何构建无线传感网络系统，并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信，实时传输温度数据至主机，MATLAB负责接收并处理数据，实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程，并提供了完整的MATLAB代码示例，便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性，适用于远程环境监测场景。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标：①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建；②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法；③完成实时数据采集、处理与可视化；④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作，先从简单的点对点通信入手，逐步扩展到多节点网络，同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。

ASP.NET Core 深度学习 .NET 9 课程资料.rar

12-01

ASP.NET Core 深度学习 .NET 9 课程资料.rar

边缘计算基于芯片选型与模型优化的AI部署技术：面向低功耗高帧率场景的实战方法与系统设计

12-01

内容概要：本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程，涵盖核心挑战（算力、功耗、实时性、资源限制）与设计原则，详细对比主流边缘AI芯片平台（如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等）的性能参数与适用场景，并以RK3588部署YOLOv8为例，演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略，包括模型轻量化（结构选择、输入尺寸调整）、量化（INT8/FP16）、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等，显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果，最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群：具备一定AI模型开发经验的工程师，尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员，工作年限建议1-5年；熟悉Python、C++及深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）者更佳。; 使用场景及目标：①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型；②实现高帧率与低功耗的双重优化目标；③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力；④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议：建议结合文中提供的代码实例与工具链（如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT）动手实践，重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节，同时参考选型表格匹配具体应用场景，并利用功耗监测工具进行闭环调优。

Linux基础与网络协议两周学习资料

7. 软件包管理：学习如何在Linux上安装、更新和管理软件包，包括使用`apt`、`yum`、`dnf`等包管理器。 8. 进程管理：掌握如何查看进程、结束进程，以及管理后台运行的任务。网络协议部分知识点： 1. 网络基础...