PSobj [9] 这几天补了一下基础知识 放一些练习

本文介绍了一种使用Photoshop进行图片处理的方法,包括如何利用蒙版和调色色阶凸显人物轮廓,快速实现双重曝光效果的具体步骤。此外还分享了选手PS大赛的经验,涉及滤镜、加深和减淡工具的应用。

蒙版与调色 色阶ctrl+l 调色阶 来凸显人物轮廓  还有头发的抠图部分 用调整边缘来调整


前几天参加的选手PS大赛,被选中了! 主要滤镜+加深和减淡工具 制造阴影 抠图就不说了


墨点笔刷与蒙版


双重曝光

快速制作方法: 1.上层风景色,下层人物肖像 (先隐藏上层的风景图层 )

2. ctrl+alt+2 选择人物高亮部分,再选中图层面板中的风景图层,并显示 

3.然后delete掉选区部分,这时候基本完成,可以使用柔边橡皮工具抹掉人物脸部轮廓的风景,可以凸显人物

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
<think>我们当前的任务是解决Polyspace R2019b静态检查报错的问题。由于用户的问题比较概括,我们需要先了解常见的报错类型,然后给出一般性的解决步骤。如果用户能提供具体的报错信息,可以更针对性地解决。但根据当前信息,我们只能提供一般性建议。 常见的Polyspace静态检查报错可能包括: 1. 配置问题(如编译器配置、路径设置等) 2. 代码规范违反(如MISRA C/C++规则违反) 3. 运行时错误检查(如除零、数组越界等) 4. 数据流或控制流问题 解决步骤: 步骤1:查看报错信息 - 首先,仔细阅读Polyspace报错信息,确定错误类型和位置。Polyspace通常会给出错误代码(如MISRA C:2012 Rule 10.4)和描述。 步骤2:检查配置 - 确保Polyspace工程配置正确,特别是编译器选项和宏定义。错误的配置可能导致分析失败或误报。 - 检查源代码路径和头文件路径是否设置正确。 步骤3:理解报错原因 - 如果是规则违反(如MISRA规则),查阅相关规则文档,理解规则要求,然后修改代码以满足规则。 - 如果是运行时错误(如除零),检查代码逻辑,确保不会出现该错误。 步骤4:修改代码或抑制警告 - 对于确实存在的错误,修改代码。 - 如果确定是误报,可以使用Polyspace提供的抑制方法,例如: - 在代码中添加注释形式的抑制指令(如`/* polyspace<SUPPRESS:Rule> [Justification] */`)。 - 在Polyspace界面中手动抑制。 步骤5:重新运行分析 - 修改后重新运行Polyspace分析,确认问题是否解决。 步骤6:寻求帮助 - 如果问题仍然无法解决,可以: - 查看Polyspace的官方文档和帮助(通过MATLAB的Help菜单或MathWorks网站)。 - 在MathWorks技术支持社区提问,提供详细的报错信息和重现步骤。 由于用户没有提供具体报错,我们只能给出一般性建议。如果用户能提供具体报错信息,可以进一步分析。 另外,请注意Polyspace R2019b是一个较老的版本,可能存在一些已知问题。建议升级到较新的版本,因为新版本通常修复了旧版本的问题。 相关问题: 1. 如何配置Polyspace工程以避免常见的配置错误? 2. 如何理解Polyspace报出的MISRA规则违反错误? 3. 在Polyspace中如何有效抑制误报? 4. Polyspace静态分析中常见的运行时错误有哪些?如何修复? 5. 升级Polyspace版本能否解决我的问题?如何升级? </think>### Polyspace R2019b静态检查报错的解决办法 针对Polyspace R2019b静态检查报错问题,以下是系统性的解决步骤和方法: #### 1. **确认报错类型**(关键第一步) - **配置类错误**:检查编译器配置(`polyspace-configure`)、路径设置或环境变量 - **代码分析错误**:如数据流异常(Null指针)、MISRA规则违反等 - **授权错误**:许可证失效或配置错误(报错含`License`关键词) - **工程设置错误**:目标硬件配置不匹配或检查规范设置冲突 #### 2. **通用解决流程 ```mermaid graph TD A[捕获报错信息] --> B{错误类型判断} B -->|配置错误| C[检查polyspace-configure] B -->|代码分析| D[定位代码行+规则ID] B -->|授权问题| E[验证license.dat] C --> F[更新编译器配置] D --> G[修改代码/添加例外] E --> H[重设环境变量] F/G/H --> I[重新运行检查] I --> J{是否解决} J -->|是| K[完成] J -->|否| L[收集日志提交MathWorks支持] ``` #### 3. **常见报错解决方案 - **编译器配置错误**: 1. 运行更新命令: ```bash polyspace-configure -update-target ``` 2. 验证编译器路径: ```bash polyspace-configure -show ``` - **MISRA规则违反**: - 在代码中添加例外注释(示例): ```c /* polyspace MISRA-C3:2 [Justify] */ uint32_t* ptr = NULL; // 允许初始化NULL指针 ``` - 或在工程中禁用特定规则: ```matlab psObj = polyspace.Project(&#39;myProject.prj&#39;); psObj.DisableRules(&#39;MISRA-C:2012 Rule 11.5&#39;); ``` - **数据流分析失败**: 1. 增加资源分配: ```matlab polyspace -max-processes 8 ... ``` 2. 简化分析范围: ```matlab polyspace -files file1.c file2.c ... ``` #### 4. **高级排查手段 - 启用详细日志: ```bash polyspace -log-file debug.log -verbose ``` - 检查环境变量(Windows): ```cmd set POLYSPACE set PATH ``` - 重置用户配置: ```matlab !rmdir /s /q %AppData%\MathWorks\Polyspace ``` > **重要提示**:若涉及第三方库,需显式添加包含路径: > ```bash > polyspace -I "C:\external_lib\include" ... > ```[^1] #### 5. **官方资源参考 1. [Polyspace错误代码手册](https://www.mathworks.com/help/polyspace/bug-finder/ug/error-messages.html)(R2019b版) 2. [配置问题排查指南](https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/465309) 3. [静态检查最佳实践](https://www.mathworks.com/videos/polyspace-static-analysis-best-practices-90594.html)[^2]
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