如何构建GFS分布式存储平台?理论+实操!

本文详细介绍GlusterFS分布式文件系统的概念、特点及术语,并通过实际部署步骤指导如何构建包括复制卷、条带卷在内的多种类型的分布式存储卷。

一、GlusterFS简介

1、GlusterFS的概念

GlusterFS:开源的分布式文件系统

  • 组成:
    • 存储服务器
    • 客户端
    • NFS/Samba 存储网关
  • 无元数据服务器
    • 数据分散存储
    • 可避免出现单点故障

2、GlusterFS特点

扩展性和高性能

  • GlusterFS利用双重特性来提供高容量存储解决方案。
    Scale-Out架构允许通过简单地增加存储节点的方式来提高存储容量和性能(磁盘、计算和I/O资源都可以独立增加),支持10GbE和 InfiniBand等高速网络互联。
  • Gluster弹性哈希(ElasticHash)解决了GlusterFS对元数据服务器的依赖,改善了单点故障和性能瓶颈,真正实现了并行化数据访问。GlusterFS采用弹性哈希算法在存储池中可以智能地定位任意数据分片(将数据分片存储在不同节点上),不需要查看索引或者向元数据服务器查询。

高可用性

  • GlusterFS可以对文件进行自动复制,如镜像或多次复制,从而确保数据总是可以访问,甚至是在硬件故障的情况下也能正常访问。
    当数据出现不一致时,自我修复功能能够把数据恢复到正确的状态,数据的修复是以增量的方式在后台执行,几乎不会产生性能负载。
    GlusterFS可以支持所有的存储,因为它没有设计自己的私有数据文件格式,而是采用操作系统中主流标准的磁盘文件系统(如EXT3、XFS等)来存储文件,因此数据可以使用传统访问磁盘的方式被访问。

全局统一命名空间

  • 分布式存储中,将所有节点的命名空间整合为统一命名空间,将整个系统的所有节点的存储容量组成一个大的虚拟存储池,供前端主机访问这些节点完成数据读写操作。

弹性卷管理

  • GlusterFS通过将数据储存在逻辑卷中,逻辑卷从逻辑存储池进行独立逻辑划分而得到。
    逻辑存储池可以在线进行增加和移除,不会导致业务中断。逻辑卷可以根据需求在线增长和缩减,并可以在多个节点中实现负载均衡。
    文件系统配置也可以实时在线进行更改并应用,从而可以适应工作负载条件变化或在线性能调优。

基于标准协议

  • Gluster 存储服务支持 NFS、CIFS、HTTP、FTP、SMB 及 Gluster原生协议,完全与 POSIX 标准兼容。
    现有应用程序不需要做任何修改就可以对Gluster 中的数据进行访问,也可以使用专用 API 进行访问

3、GlusterFS术语

  • Brick(块存储):由主机提供的用于物理存储的专用分区,是GlusterFS中的基本存储单元,同时也是可信存储池中服务器上对外提供的存储目录。
  • Volume(逻辑卷):一个逻辑卷是一组 Brick 的集合。卷是数据存储的逻辑设备,类似于 LVM 中的逻辑卷。大部分 Gluster 管理操作是在卷上进行的。
  • FUSE:用户空间的文件系统(类别EXT4),”这是一个伪文件系统“,用户端的交换模块
  • VFS(虚拟端口):内核态的虚拟文件系统,用户是提交请求给VFS 然后VFS交给FUSH,再交给GFS客户端,最后由客户端交给远端的存储
  • Glusterd(服务):是运行再存储节点的进程(客户端运行的是gluster client)GFS使用过程中整个GFS之间的交换由Gluster client 和glusterd完成

4、GlusterFS的工作流程

  • 外来一个请求,例:用户端申请创建一个文件,客户端或应用程序通过GFS的挂载点访问数据
  • linux系统内容通过VFSAPI收到请求并处理
  • VFS将数据递交给FUSE内核文件系统,fuse文件系统则是将数据通过/dev/fuse设备文件递交给了GlusterFS client端
  • GlusterFS client端收到数据后,会根据配置文件的配置对数据进行处理
  • 再通过网络,将数据发送给远端的ClusterFS server,并将数据写入到服务器储存设备上
  • server再将数据转交给VFS伪文件系统,再由VFS进行转存处理,最后交给EXT3

5、GFS支持的七种卷

分布式卷(默认)

文件通过HASH算法分布到所有Brick Server上,这种卷是GFS的基础;文件没有被分片,直接根据HASH算法散列到不同的Brick,其实只是扩大了磁盘空间,并不具备容错能力,属于文件级RAID 0

分布式卷的特点:

  • 文件分布在不同的服务器,不具备冗余性
  • 更容易和廉价地扩展卷的大小
  • 单点故障会造成数据丢失
  • 依赖底层的数据保护

条带卷(默认)

类似RAID 0,文件被分成数据库并以轮询的方式分布到多个Brick Server上,文件存储以数据块为单位,支持大文件存储,文件越大,读取效率越高

条带卷特点:

  • 数据被分割成更小块分布到块服务器群中的不同条带区
  • 分布减少了负载且更小的文件加速了存取的速度
  • 没有数据冗余

复制卷(Replica volume)

  • 将文件同步到多个Brick上,使其具备多个文件副本,属于文件级RAID 1,具有容错能力。因为数据分散在多个Brick中,所以读性能得到很大提升,但写性能下降

复制卷特点:

  • 卷中所有的服务器均保存一个完整的副本
  • 卷的副本数量可由客户创建的时候决定
  • 至少由两个块服务器或更多服务器
  • 具备冗余性

分布式条带卷(Distribute Stripe volume)

  • Brick Server数量是条带数(数据块分布的Brick数量)的倍数
    兼具分布式卷和条带的特点

分布式复制卷(Distribute Replica volume)

  • Brick Server数量是镜像数(数据副本 数量)的倍数
    兼具分布式卷和复制卷的特点

条带复制卷(Stripe Replca volume)

  • 类似RAID 10,同时具有条带卷和复制卷的特点

分布式条带复制卷(Distribute Stripe Replicavolume)

  • 三种基本卷的复合卷通常用于类Map Reduce应用

二、相关维护命令

1、查看GlusterFS卷
gluster volume list 

2、查看所有卷的信息
gluster volume info

3、查看所有卷的状态
gluster volume status

4、停止一个卷
gluster volume stop dis-stripe

5、删除一个卷
注意:删除卷时,需要先停止卷,且信任池中不能有主机处于宕机状态,否则删除不成功
gluster volume delete dis-stripe

6.设置卷的访问控制
仅拒绝
gluster volume set dis-rep auth.allow 192.168.172.100

仅允许
gluster volume set dis-rep auth.allow 192.168.172.*	  #设置192.168.172.0网段的所有IP

三、模拟实验——部署 GlusterFS 群集

gfsrepo.zip
集群环境准备

节点名称 ip地址 磁盘 挂载点
Node1节点 192.168.172.10 /dev/sdb1
/dev/sdc1
/dev/sdd1
/dev/sde1
/data/sdb1
/data/sdc1
/data/sdd1
/data/sde1
Node2节点 192.168.172.20 /dev/sdb1
/dev/sdc1
/dev/sdd1
/dev/sde1
/data/sdb1
/data/sdc1
/data/sdd1
/data/sde1
Node3节点 192.168.172.30 /dev/sdb1
/dev/sdc1
/dev/sdd1
/dev/sde1
/data/sdb1
/data/sdc1
/data/sdd1
/data/sde1
Node4节点 192.168.172.40 /dev/sdb1
/dev/sdc1
/dev/sdd1
/dev/sde1
/data/sdb1
/data/sdc1
/data/sdd1
/data/sde1
客户端 192.168.172.50

在这里插入图片描述

所有节点更改名称,方便识别
关防火墙(所有节点和客户端)

systemctl stop firewalld
setenforce 0

在这里插入图片描述

1、节点进行磁盘分区、挂载

Node1节点:192.168.172.10
Node2节点:192.168.172.20
Node3节点:192.168.172.30
Node4节点:192.168.172.40
这里使用node1作为示范,用脚本对磁盘进行操作

vim fdisk.sh
#!/bin/bash
NEWDEV=`ls /dev/sd* | grep -o 'sd[b-z]' | uniq`
for VAR in $
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