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在上一篇博客有详细讲解如何在windows下安装python编译环境,下面来讲几种运行python的方法:
Python的历史
- 1989年圣诞节:Guido von Rossum开始写Python语言的编译器。
- 1991年2月:第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生,它是用C语言实现的(后面),可以调用C语言的库函数。在最早的版本中,Python已经提供了对“类”,“函数”,“异常处理”等构造块的支持,还有对列表、字典等核心数据类型,同时支持以模块为基础来构造应用程序。
- 1994年1月:Python 1.0正式发布。
- 2000年10月16日:Python 2.0发布,增加了完整的垃圾回收,提供了对Unicode的支持。与此同时,Python的整个开发过程更加透明,社区对开发进度的影响逐渐扩大,生态圈开始慢慢形成。
- 2008年12月3日:Python 3.0发布,它并不完全兼容之前的Python代码,不过因为目前还有不少公司在项目和运维中使用Python 2.x版本,所以Python 3.x的很多新特性后来也被移植到Python 2.6/2.7版本中。
Python的优缺点
Python的优点很多,简单的可以总结为以下几点。
- 简单和明确,做一件事只有一种方法。
- 学习曲线低,跟其他很多语言相比,Python更容易上手。
- 开放源代码,拥有强大的社区和生态圈。
- 解释型语言,天生具有平台可移植性。
- 对两种主流的编程范式(面向对象编程和函数式编程)都提供了支持。
- 可扩展性和可嵌入性,例如在Python中可以调用C/C++代码。
- 代码规范程度高,可读性强,适合有代码洁癖和强迫症的人群。
Python的缺点主要集中在以下几点。
- 执行效率稍低,因此计算密集型任务可以由C/C++编写。
- 代码无法加密,但是现在很多公司都不销售卖软件而是销售服务,这个问题会被弱化。
- 在开发时可以选择的框架太多(如Web框架就有100多个),有选择的地方就有错误。
Python的应用领域
目前Python在Web应用开发、云基础设施、DevOps、网络数据采集(爬虫)、数据分析挖掘、机器学习等领域都有着广泛的应用,因此也产生了Web后端开发、数据接口开发、自动化运维、自动化测试、科学计算和可视化、数据分析、量化交易、机器人开发、自然语言处理、图像识别等一系列相关的职位。
Python常用命令
pip 是一个现代的,通用的 Python 包管理工具 [1] 。提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
官方提供的pip 示例
$ pip install requests
$ pip search xml
$ pip show beautifulsoup4
$ pip uninstall requests
在windows系统中通过cmd直接执行命令,常见的命令如下
Usage:
pip <command> [options]
Commands:
install 【 安装包安装 (Install packages.)】download 【 下载下载包 ( Download packages.)】
uninstall 【 卸载卸载包 ( Uninstall packages.)】
f

本文全面介绍了Python语言的历史、优缺点及应用领域,包括其在Web开发、数据分析、机器学习等领域的广泛应用,同时提供了Python常用命令及环境搭建指南。
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