傲游在线收藏正常导入到谷歌浏览器的方法

通过将傲游收藏导出为UTF-8格式并添加特定元标签,解决了跨平台收藏排序问题,最终成功过渡至谷歌浏览器。

以前把傲游收藏导入谷歌浏览器的方法是:

先把傲游收藏导出到IE,再从IE把收藏导入的谷歌,这样以来因为很多地方都有中英文收藏,这样以来很多地方的排序都改变了,因为这个原因一直没有换成.

今天把谷歌和傲游的收藏都导出到文件进行比较了下,比较明显的是:

谷歌多了一行"<META HTTP-EQUIV="Content-Type" CONTENT="text/html; charset=UTF-8">",而傲游没有.

用UE打开发现谷歌的使用的U8-DOS(UFT8)格式,而傲游使用的是DOS(ANSI).

把傲游收藏导出文件"<TITLE>Bookmarks</TITLE>"上面加上"<META HTTP-EQUIV="Content-Type" CONTENT="text/html; charset=UTF-8">",另存为UTF8格式;

导入谷歌后一切正常,从此可以抛弃吊车尾的傲游了.

 

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在此希望傲游认真的反省下,原来你们是做的不错的,从08,09年开始新版本是不少,但BUG更多.

而你们的傲游3也是长时间不更新,比起后来的TW,搜狗等你们进度太慢,BUG太多.

而陈明杰还天天在外面做秀,说后来者都是垃圾,我真的不想说你们什么了,再见了傲游.

同时作为一个傲游的老用户,也希望你们可以认真做出一个好的版本出来,挽回老用户的心,很多人是因为在线收藏的原因才不得不用傲游的.

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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