[LeetCode 38,53][简单]外观数列/最大子序和

最新推荐文章于 2021-10-16 10:52:02 发布

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#leetcode #动态规划 #外观数列 #最大子序和

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本文深入探讨了两个经典算法问题：外观数列与最大子序和。通过具体实现，详细解释了如何使用C++解决这些问题，包括字符串操作和动态规划的应用。对于理解算法设计和编程技巧具有较高的参考价值。

38.外观数列
题目链接
可以熟悉一下string

class Solution {
public:
    string countAndSay(int n) {
        string pre = "1";
        for(int i = 1; i < n; i++){
            int cnt = 1;
            string nxt = "";
            for(int j = 1; j < pre.length(); j++){
                if(pre[j] != pre[j-1]){
                    nxt += to_string(cnt);
                    nxt += pre[j-1];
                    cnt = 0;
                }
                cnt++;
            }
            nxt += to_string(cnt);
            nxt += pre[pre.length()-1];
            pre = nxt;
        }
        return pre;
    }
};

53.最大子序和
题目链接
最水的dp那一类

class Solution {
public:
    typedef long long LL;
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        LL mx=nums[0],sum=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            sum+=nums[i];
            mx=max(sum,mx);
            sum=max(sum,0LL);
        }
        return mx;
    }
};