ElasticSearch -- 分布式搜索引擎

1、概念
    1）、是一款分布式、高性能、高扩展，支持海量数据分析、搜索、计算的搜索引擎
    2）、基于java语言编写，发起的请求是基于json风格的符合Resful风格的DSL语句
    3）、前身-Lucene诞生于1999年，2004年变为了compass，2010年重构成了现在的ES
    4）、ELK：是一个围绕ElasticSearch的技术栈，包含：ElasticSearch、Logstatsh、Kibana，最新版本8.14.1
    5）、Solr: 是ES的一款竞品，2016年被ES吊打，主流成为ES
    

    
2、其中比较重要的概念
    1）、倒排索引 
        1、在文档【增删改】的时候对文档的某个字段进行【合理化的分词】，形成一个【不重复】的词条列表，其中每一个词条对应一个文档id集合
        2、形成一张根据词条查询id集合的 类似hash表结构
        3、形成一张根据id查询文档的 类似hash表结构
        将来搜索时先根据用户输入的条件进行【合理化的分词】，再根据词条找id，最后根据id找到相应的文档（涉及到两次hash查询）
    
    2）、索引-index：同一类型文档的集合，相当于mysql的表
    3）、映射-mapping：对索引结构的约束，相当于mysql的schema
         type、analyzer、index、properties
    4）、文档-document：json格式的数据，相当于mysql的row
    5）、字段-field：一个个的字段，相当于mysql的列
    6）、DSL语句：json风格的符合resful风格的请求语句，相当于mysql的sql语句
    

3、DSL语句去操作索引、文档
    操作索引：
        - 创建索引库：
             PUT /索引库名
             {
                "mapping"：{
                    "properties":{
                    }
                }
             }
        - 查询索引库：GET /索引库名
        - 删除索引库：DELETE /索引库名
        - 添加字段：
            PUT /索引库名/_mapping
            {
                "properties":{
                }
            }

    操作文档
        - 创建文档：POST /{索引库名}/_doc/文档id   { json文档 }
        - 查询文档：GET /{索引库名}/_doc/文档id
        - 删除文档：DELETE /{索引库名}/_doc/文档id
        - 修改文档：
          - 全量修改：PUT /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
          - 增量修改：POST /{索引库名}/_update/文档id { "doc": {字段}}
    

4、用java api去操作索引、文档
    操作索引：
        - 初始化RestHighLevelClient
        - 创建XxxIndexRequest。XXX是Create、Get、Delete
        - 准备DSL（ Create时需要，其它是无参）
        - 发送请求。调用RestHighLevelClient#indices().xxx()方法，xxx是create、exists、delete
    
    操作文档：
        - 初始化RestHighLevelClient
        - 创建XxxRequest。XXX是Index、Get、Update、Delete、Bulk
        - 准备参数（Index、Update、Bulk时需要）
        - 发送请求。调用RestHighLevelClient#.xxx()方法，xxx是index、get、update、delete、bulk
        - 解析结果（Get时需要）