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最新推荐文章于 2025-12-25 17:39:58 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-25 17:39:58 发布 · 315 阅读 · 0 ·
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本文介绍了一种简单的计数器更新机制，通过调用特定函数实现计数器递增操作。这种机制常用于循环或递归场景中，有助于跟踪过程中的步骤数量。

1. [?@sum([?PARENTFIELD.counter]:1)]     -----> [?PARENTFIELD.counter] = [?PARENTFIELD.counter] + 1   

敏捷研发中的需求沟通模板设计
AI天才研究院
03-10 858
The journey of designing a communication template for requirements in agile development is crucial for the success of any software project. This book aims to provide a comprehensive guide to creating effective communication templates that enhance the colla
计算：第四部分 计算的极限 第 12 章 机器能思考吗 人工智能的圣杯
AI天才研究院
09-28 1043
solution哲学角度：思考通常被认为是有意识的心理活动。认知科学角度：思考包括推理、问题解决、决策等认知过程。图灵测试：艾伦·图灵提出的判断机器是否能思考的方法。理解"思考"的多层含义对于我们探讨机器思考的可能性至关重要。stage自计算机诞生以来，机器能否思考一直是人工智能领域最为核心和引人入胜的问题。这一问题源于对计算本质的探讨，以及对人类智能的向往。在20世纪中叶，艾伦·图灵提出了著名的图灵测试，试图定义机器思考的界限，引发了一场关于人工智能本质的激烈辩论。
离散数学专业术语（continuous updating）
zhanghanqmx的博客
09-24 1339
命题逻辑等值演算Equivalent calculus of propositional logic 联结词完备集adequate set of truth functional connectives 空简单析取式empty simple disjunctive formula 消解文字resolution literal 消解式resolvent 消解结果resolution result 消解规则resolution rule 消解序列resolution sequence 否证disconfirm
Python100个库分享第22个—xlwings的写入与读取 (办公篇)
weixin_42636075的博客
04-18 2690
xlwings 是一个用于与 Excel 交互的 Python 库。它允许你使用 Python 代码读取、写入和操作 Excel 文件（.xlsx 和 .xls），同时保持 Excel 应用程序的界面可用，这样你可以实时查看和交互。xlwings 的主要优势在于其易用性和强大的功能，它支持 Excel 的大部分功能，如公式、图表、形状、图像等。
Nano Banana Pro - Comprehensive Prompt Collection
Maynor的博客
12-25 873
Prompt: 将这些图像组合成一张 16:9 格式的适当排列的电影图像，并将模特身上的裙子换成图像中的裙子 (Combine these images into a properly arranged 16:9 format movie image, and replace the model’s skirt with the skirt in the image)不知天上宫阙，今夕是何年。我欲乘风归去，又恐琼楼玉宇，高处不胜寒。转朱阁，低绮户，照无眠。人有悲欢离合，月有阴晴圆缺，此事古难全。
【无标题】R 编程学习指南（七）
龙哥盟
10-05 732
原文：zh.annas-archive.org/md5/5176cdbcf4637b6c69e95148a9131e64。
PostgreSQL源码分析——数据页校验
内核思考
06-19 1640
我们知道数据库是持久化存储到外存（磁盘）的，而存储介质可能损坏，数据通过IO传输时也有可能传输错误，虽然概率非常低，那么，数据库怎么应对这种情况呢？能否拥有一定的校验能力，检测出这些故障。对此有了数据库数据页校验的能力。
AI之MLM：《MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models多模态大语言模型的最新进展》翻译与解读
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
01-27 5897
​ AI之MLM：《MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models多模态大语言模型的最新进展》翻译与解读 目录 《MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models》翻译与解读 Abstract摘要 1、Lntroduction引言 2、Model Architecture模型架构，五个组件 3、Tra
The AI Journey: A Beginner’s Guide to Artificial Intelligence
AI天才研究院
10-11 916
作者：禅与计算机程序设计艺术 Artificial Intelligence (AI) is the field of computer science that aims to create intelligent machines that can learn, think like humans, make decisions, and interact with other systems. It has applications in fields such as robotics, image
参数辨识基于 PMU 的负荷模型参数辨识研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-30
【参数辨识】基于 PMU 的负荷模型参数辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于PMU（相量测量单元）的负荷模型参数辨识展开研究，利用Matlab代码实现相关算法，旨在通过实际测量数据对电力系统中的负荷模型进行精确建模与参数估计。文中介绍了PMU在电力系统动态监测中的关键作用，结合现代优化算法或辨识方法，对负荷特性进行建模分析，提升电力系统仿真、稳定分析与控制策略设计的准确性。研究重点包括负荷模型的选择、参数辨识的数学建模、目标函数设计及求解算法实现，并通过仿真验证方法的有效性与实用性。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力系统建模仿真工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统动态仿真中负荷模型的精细化建模；②提升状态估计、稳定性分析与调度控制的精度；③支持智能电网环境下基于实测数据的负荷特性分析与模型更新。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码与电力系统相关理论同步学习，重点关注参数辨识的建模思路与优化算法实现过程，可通过修改模型结构或输入数据进行拓展实验，加深对负荷建模与系统辨识的理解。
ibz-ai是一个专注于构建和部署智能体系统的开源项目它通过集成先进的自然语言处理与机器学习框架实现多模态交互与自动化任务执行旨在为开发者提供一套完整且易于扩展的AI智能体解.zip
12-30
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CARROTLIKE_springboot_donation_salary_workload_25044_1767078800906.zip
12-30
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基于原生JavaScript构建的移动端音乐播放应用项目专注于实现流畅的用户交互体验与高性能前端技术实践_移动端音乐播放器无缝滑屏交互橡皮筋效果即点即停功能响应式布局适配.zip
12-30
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OpenAI_Agents_SDK_中文文档项目是一个全面翻译和本地化OpenAI官方多智能体工作流构建框架技术文档的中文资源库旨在为中国开发者提供清晰易懂的教程指南和API参考.zip
12-30
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CZDX-WX_ai-interview-coach-backend_22888_1767075451950.zip
12-30
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分布鲁棒数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法研究（Matlab代码实现）
12-30
【分布鲁棒】数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种数据驱动的多离散场景下电热综合能源系统的分布鲁棒优化算法，旨在应对系统中可再生能源出力、负荷需求等不确定性因素带来的挑战。通过构建基于历史数据生成的多离散场景集，并引入分布鲁棒优化方法，在考虑概率分布模糊集的基础上，提升优化模型在不确定环境下的适应性和鲁棒性。文中详细阐述了模型构建过程，包括不确定性建模、场景生成与削减、两阶段鲁棒优化框架设计以及求解算法实现，并结合Matlab代码进行仿真验证，展示了该方法在提高系统经济性与运行可靠方面的有效性。; 适合人群：具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事综合能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电热综合能源系统的日前调度与运行优化；②解决含高比例可再生能源接入下的不确定性优化问题；③为相关领域科研提供分布鲁棒优化建模与代码实现参考； 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐模块学习，重点关注场景生成、模糊集构造与两阶段优化求解过程，同时推荐参考文中提及的YALMIP工具包以提升建模效率。
YuforiaCode_tjxt-ai_25044_1767076132874.zip
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SenseFi是一个基于PyTorch实现的开源WiFi信道状态信息人体感知基准测试库与工具集_该项目整合了多层感知机卷积神经网络循环神经网络Transformer等多种前沿深度学.zip
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EMA论文
03-18
Here’s a simple implementation example demonstrating exponential moving average calculation applied towards neural network weight averaging: ```python import numpy as np def ema_update(current_...
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