%load_ext autoreload是什么意思

本文介绍了autoreload命令的基本用法及其参数含义。该命令用于在执行用户代码之前重新加载软件扩展和模块,支持不同参数配置,以实现不同程度的模块重新加载。

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在执行用户代码前,重新装入 软件的扩展和模块。
autoreload 意思是自动重新装入。
它后面可带参数。参数意思你要查你自己的版本帮助文件。一般说:
无参:装入所有模块。
0:不执行 装入命令。
1: 只装入所有 %aimport 要装模块
2:装入所有 %aimport 不包含的模块。

Setup cell. import torch import torchvision import numpy as np import random import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image from cs231n.image_utils import SQUEEZENET_MEAN, SQUEEZENET_STD from cs231n.net_visualization_pytorch import * %matplotlib inline plt.rcParams[‘figure.figsize’] = (10.0, 8.0) # Set default size of plots. plt.rcParams[‘image.interpolation’] = ‘nearest’ plt.rcParams[‘image.cmap’] = ‘gray’ %load_ext autoreload %autoreload 2 AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[3], line 3 1 # Setup cell. 2 import torch ----> 3 import torchvision 4 import numpy as np 5 import random File D:\miniconda\lib\site-packages\torchvision_init_.py:6 3 from modulefinder import Module 5 import torch ----> 6 from torchvision import _meta_registrations, datasets, io, models, ops, transforms, utils 8 from .extension import _HAS_OPS 10 try: File D:\miniconda\lib\site-packages\torchvision_meta_registrations.py:26 20 return fn 22 return wrapper 25 @register_meta(“roi_align”) —> 26 def meta_roi_align(input, rois, spatial_scale, pooled_height, pooled_width, sampling_ratio, aligned): 27 torch._check(rois.size(1) == 5, lambda: “rois must have shape as Tensor[K, 5]”) 28 torch._check( 29 input.dtype == rois.dtype, 30 lambda: ( (…) 33 ), 34 ) File D:\miniconda\lib\site-packages\torchvision_meta_registrations.py:18, in register_meta..wrapper(fn) 17 def wrapper(fn): —> 18 if torchvision.extension._has_ops(): 19 get_meta_lib().impl(getattr(getattr(torch.ops.torchvision, op_name), overload_name), fn) 20 return fn AttributeError: partially initialized module ‘torchvision’ has no attribute ‘extension’ (most likely due to a circular import)
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07-19
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