python奇技淫巧——max/min函数的用法

本文通过实例讲解了Python内置函数max()与min()的使用方法,包括基本用法、可迭代对象处理及利用key参数进行复杂条件筛选等技巧,并展示了如何应用于字典数据的处理。

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本文以max()为例,对min/max内建函数进行说明

源码

def max(*args, key=None): # known special case of max
    """
    max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
    max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value

    With a single iterable argument, return its biggest item. The
    default keyword-only argument specifies an object to return if
    the provided iterable is empty.
    With two or more arguments, return the largest argument.
    """
    pass
初级技巧
tmp = max(1,2,4)
print(tmp)
#可迭代对象
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
tmp = max(a)
print(tmp)
中级技巧:key属性的使用

当key参数不为空时,就以key的函数对象为判断的标准。
如果我们想找出一组数中绝对值最大的数,就可以配合lamda先进行处理,再找出最大值

a = [-9, -8, 1, 3, -4, 6]
tmp = max(a, key=lambda x: abs(x))
print(tmp)
高级技巧:找出字典中值最大的那组数据

如果有一组商品,其名称和价格都存在一个字典中,可以用下面的方法快速找到价格最贵的那组商品:

prices = {
    'A':123,
    'B':450.1,
    'C':12,
    'E':444,
}
# 在对字典进行数据操作的时候,默认只会处理key,而不是value
# 先使用zip把字典的keys和values翻转过来,再用max取出值最大的那组数据
max_prices = max(zip(prices.values(), prices.keys()))
print(max_prices) # (450.1, 'B')

当字典中的value相同的时候,才会比较key:

prices = {
    'A': 123,
    'B': 123,
}

max_prices = max(zip(prices.values(), prices.keys()))
print(max_prices) # (123, 'B')

min_prices = min(zip(prices.values(), prices.keys()))
print(min_prices) # (123, 'A')
Python作为一种高级编程语言,有许多巧妙的设计和特性,被誉为“一种你会喜欢上的语言”(There's a lot you can do with just a few lines of code)。以下是几个Python的独特之处和一些常见的奇技淫巧: 1. **列表推导式 (List Comprehension)**:这是一种简洁的方式来创建新的列表,通常用于数据转换或过滤。例如 `new_list = [x * x for x in range(5)]` 创建了一个包含0到4的平方数的新列表。 2. **生成器 (Generators)**:生成器是惰性求值的序列,它们按需计算值,节省内存。比如 `gen = (x*x for x in range(10))` 可以逐个生成0到9的平方。 3. **装饰器 (Decorators)**:Python允许在运行时修改函数或类的行为,通过定义接收其他函数作为输入并返回新函数函数,如 `@staticmethod` 和 `@classmethod`。 4. **鸭子类型 (Duck Typing)**:Python并不关心类型的严格匹配,只要对象有需要的方法就认为它是可以的,这使得代码更具灵活性。 5. **元组解包 (Tuple Unpacking)**:可以用变量名直接接收元组或列表的元素,如 `(a, b) = ('Hello', 'World')`。 6. **魔法方法 (Magic Methods)**:特殊的双下划线开头和结尾的方法(如 `__init__`、`__str__`),用于实现自定义操作,如实例化、比较和显示。 7. **异常处理 (Exception Handling)**:Python的try-except-finally结构可以优雅地处理错误,提供了一种控制程序流程的方式。
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