Python 中两个字典（dict）合并

最新推荐文章于 2023-10-06 15:05:04 发布

原创最新推荐文章于 2023-10-06 15:05:04 发布 · 2.6k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Python综合专栏收录该内容

330 篇文章

订阅专栏

本文介绍两种合并Python字典的方法，并通过timeit模块对比了它们的执行效率。方法包括使用加号连接字典项和利用**操作符进行合并。实验结果显示，**操作符方式速度更快。

dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}
dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}
合并两个字典得到类似

{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}
方法1：

dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())
方法2：

dictMerged2=dict(dict1, **dict2)
方法2等同于：

dictMerged=dict1.copy()
dictMerged.update(dict2)

或者

dictMerged=dict(dict1)
dictMerged.update(dict2)
方法2比方法1速度快很多，用timeit测试如下

$ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())'
    10000 loops, best of 3: 20.7 usec per loop
$ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged2=dict(dict1,**dict2)'
    100000 loops, best of 3: 6.94 usec per loop
$ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged3=dict(dict1)' 'dictMerged3.update(dict2)'
    100000 loops, best of 3: 7.09 usec per loop
$ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged4=dict1.copy()' 'dictMerged4.update(dict2)'
    100000 loops, best of 3: 6.73 usec per loop