本文介绍了容器化技术的发展，从物理机、虚拟机到容器化时代的演变，强调了Docker的重要性和普及率。文章讨论了Docker的特点，如可移植性和小巧的体积，以及其在企业中的应用。同时，文章提到了容器编排系统k8s，阐述了k8s的用途和架构，并对比了k8s与Docker Swarm。最后，作者分享了面试经历中涉及的算法、中间件等相关技术。
容器化时代来了
虚拟化技术已经走过了三个时代，没有容器化技术的演进就不会有 Docker 技术的诞生。
虚拟化技术演进
（1）物理机时代：多个应用程序可能会跑在一台机器上。
（2）虚拟机时代：一台物理机器安装多个虚拟机（VM），一个虚拟机跑多个程序。
（3）容器化时代：一台物理机安装多个容器实例（container），一个容器跑多个程序。
容器化解决了软件开发过程中一个令人非常头疼的问题，用一段对话描述：
测试人员：你这个功能有问题。
开发人员：我本地是好的啊。
开发人员编写代码，在自己本地环境测试完成后，将代码部署到测试或生产环境中，经常会遇到各种各样的问题。明明本地完美运行的代码为什么部署后出现很多 bug，原因有很多：不同的操作系统、不同的依赖库等，总结一句话就是因为本地环境和远程环境不一致。
容器化技术正好解决了这一关键问题，它将软件程序和运行的基础环境分开。开发人员编码完成后将程序打包到一个容器镜像中，镜像中详细列出了所依赖的环境，在不同的容器中运行标准化的镜像，从根本上解决了环境不一致的问题。
容器化技术的尖刀武器
容器化技术的特点：
- 可移植性：不依赖具体的操作系统或云平台，比如在阿里云或腾讯云直接随意迁移。
- 占地小：容器只需要其应用程序以及它需要运行的所有容器和库的依赖清单，不需要将所有的依赖库都打包在一起。
- 共享 bin 和 lib：不同的容器可以共享 bin 和 lib，进一步节省了空间。
Docker 横空出世
2010年一位年轻小伙子在美国旧金山成立了一家名叫【dotCloud】的公司， 开发了 Docker的核心技术，从此开启了容器技术的时代。
后面 dotCloud 公司将自己的容器技术进行了简化和标准化，取名为 Docker，就是大家熟悉的鲸鱼 logo。
2013年dotCloud 公司宣布将 Docker 开源，随着越来越多的工程师发现了它的优点， Docker 的人气迅速攀升，成为当时最火爆的开源技术之一。
当前有30％以上的企业在其AWS环境中使用Docker，并且这个数字还在继续增长。
Docker怎么用？
其实大多数人谈论 Docker 时说的是 Docker Engine，这只是一个构建和运行的容器。
在运行容器前需要编写Docker File，通过 dockerFile 生成镜像，然后才能运行 Docker 容器。
Docker File 定义了运行镜像（image）所需的所有内容，包括操作系统和软件安装位置。一般情况下都不需要从头开始编写 Docker File，在 Docker Hub 中有来自世界各地的工程师编写好的镜像，你可以基于此修改。
编排系统的需求催生 k8s
尽管Docker为容器化的应用程序提供了开放标准，但随着容器越来越多出现了一系列新问题：
- 如何协调和调度这些容器？
- 如何在升级应用程序时不会中断服务？
- 如何监视应用程序的运行状况？
- 如何批量重新启动容器里的程序？
解决这些问题需要容器编排技术，可以将众多机器抽象，对外呈现出一台超大机器。现在业界比较流行的有：k8s、Mesos、Docker Swarm。
在业务发展初期只有几个微服务，这时用 Docker 就足够了，但随着业务规模逐渐扩大，容器越来越多，运维人员的工作越来越复杂，这个时候就需要编排系统解救opers。
一个成熟的容器编排系统需要具备以下能力：
- 处理大量的容器和用户
- 负载均衡
- 鉴权和安全性
- 管理服务通信
- 多平台部署
k8s与Docker Swarm江湖恩怨
如果你非要拿 Docker 和 k8s 进行比较，其实你更应该拿 Docker Swarm 和 k8s 比较。
Docker Swarm 是 Docker 自家针对集群化部署管理的解决方案，优点很明显，可以更紧密集成到 Docker 生态系统中。
虽说 Swarm 是 Docker 亲儿子，但依旧没有 k8s 流行，不流行很大程度是因为商业、生态的原因，不多解释。
k8s是做什么用的？
K8s是Google研发的容器协调器，已捐赠给CNCF，现已开源。
Google 利用在容器管理多年的经验和专业知识推出了 k8s，主要用于自动化部署应用程序容器，可以支持众多容器化工具包括现在非常流行的Docker。
目前k8s 是容器编排市场的领导者，开源并公布了一系列标准化方法，主流的公有云平台都宣布支持。
一流的厂商都在抢占标准的制高点，一堆小厂商跟着一起玩，这就叫生态了。国内的大厂商都在干嘛呢？抢社区团购市场，玩资本游戏，哎？！
K8s 架构和组件
k8s 由众多组件组成，组件间通过 API 互相通信，归纳起来主要分为三个部分：
- controller manager
- nodes
- pods
Controller Manager，即控制平面，用于调度程序以及节点状态检测。
- Nodes，构成了Kubernetes集群的集体计算能力，实际部署容器运行的地方。
- Pods，Kubernetes集群中资源的最小单位。
Docker与k8s 难舍难分
Docker 和 k8s 在业界非常流行，都已经是事实上的标准。
Docker 是用于构建、分发、运行容器的平台和工具。
而 k8s 实际上是一个使用 Docker 容器进行编排的系统，主要围绕 pods 进行工作。Pods 是 k8s 生态中最小的调度单位，可以包含一个或多个容器。
Docker 和 k8s 是根本上不同的技术，两者可以很好的协同工作。
总结
三个工作日收到了offer，头条面试体验还是很棒的，这次的头条面试好像每面技术都问了我算法，然后就是中间件、MySQL、Redis、Kafka、网络等等。
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- 第一个是算法
关于算法，我觉得最好的是刷题，作死的刷的，多做多练习，加上自己的理解，还是比较容易拿下的。
而且，我貌似是将《算法刷题LeetCode中文版》、《算法的乐趣》大概都过了一遍，尤其是这本
《算法刷题LeetCode中文版》总共有15个章节：编程技巧、线性表、字符串、栈和队列、树、排序、查找、暴力枚举法、广度优先搜索、深度优先搜索、分治法、贪心法、动态规划、图、细节实现题
《算法的乐趣》共有23个章节：
- 第二个是Redis、MySQL、kafka（给大家看下我都有哪些复习笔记）
基本上都是面试真题解析、笔记和学习大纲图，感觉复习也就需要这些吧（个人意见）
- 第三个是网络（给大家看一本我之前得到的《JAVA核心知识整理》包括30个章节分类，这本283页的JAVA核心知识整理还是很不错的，一次性总结了30个分享的大知识点）
和学习大纲图，感觉复习也就需要这些吧（个人意见）
[外链图片转存中…(img-hxFrOjhN-1624931834530)]
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