Ubantu14.04 自己工作目录安装cuda10和cuDNN v7.4.1 (Nov 8, 2018), for CUDA 10.0

最新推荐文章于 2025-07-24 15:15:53 发布
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分类专栏： python学习 文章标签： linux deeplearning cuda cudnn
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Hym_eric/article/details/84699135
本文详细介绍了如何在Linux环境下安装CUDA10.0及对应的cuDNN库，包括下载、安装过程及环境变量配置，适用于使用NVIDIA GPU进行深度学习开发的用户。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

首先到cuda官网下载cuda10：

1、下载并安装CUDA10.0 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1404&target_type=runfilelocal 

对应下图选择下载

之后将下载文件拖进自己的工作目录

给文件运行权限chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run
然后 ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run 一直回车到100%

之后如图：

之后添加路径并更新：

工作目录的./bashrc文件最后添加路径：

export PATH=$HOME/cuda-10.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HOME/cuda-10.0/lib64/

更新：source ~./bashrc

检查是否安装成功：

  • nvidia-smi 查看显卡驱动运行状态
  • nvcc -V 查看cuda-toolkit安装是否成功

2、下载cudnn，根据官网显示下载对应版本的cudnn（要先注册登录） https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 

之后在自己的cuda-10.0目录下解压，见下图

以上安装成功

参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41278720/article/details/81255265

 

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