Python 读取2进制bin文件

于 2023-11-23 11:01:51 发布
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pip下载hexdump

pip install hexdump

读取bin文件

python -m hexdump xxx.bin
艾杰Hydra
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Python读取二进制文件：深入解析与技术实现
这家伙很懒，什么都没有留下
12-04 9694
在本文中，我们深入了解了Python读取二进制文件的方法，包括使用内置函数和标准库。我们还讨论了如何处理读取的二进制数据，如解析数据和转换数据类型。这些方法在处理二进制文件时非常有用，可以应用于各种领域，如科学计算、图像处理、音频分析等。然而，Python读取二进制文件的方法还有很多可以探索和改进的地方。未来，我们可以进一步研究如何提高读取二进制文件的效率，以及如何处理更复杂的二进制文件格式。
chatgpt赋能Python-python_读取bin
weixin_45566993的博客
05-28 735
在计算机中，所有的数据都是以二进制的形式存储的。有些文件包含的内容是文本信息，比如 txt 文件，它们可以被打印和显示出来。但是，有些文件包含的内容并不是文本信息，比如图片、音频、视频文件等。这些文件被称为二进制文件。在二进制文件中，每个字节都代表一个完整的信息单元。每种文件类型的内部结构不同，对应的二进制文件格式也不同。在读取二进制文件时，我们需要知道它的结构，才能正确地解析它。本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。
Python小工具之bin文件读取
weixin_42842270的博客
09-17 1549
在项目中，每次发布Flash的镜像文件之后，bin文件都比较大。为了使产线和OTA升级使用同一个文件，且为了OTA升级时间相对较短，需要将bin文件缩小。
Python第三天
weixin_45670506的博客
09-23 274
元组： 一、元组概念及特点：元组是不可修改的序列，创建方法也很简单，用逗号隔开或小括号即可创建一个元组。 二、元组写法： 1, 2, 3 #使用逗号 (1, 2, 3) (1, 2, 3) #使用小括号 (1, 2, 3) () #用不包含任何内容的括号表示控员组 () (42,) #当元组中只包含一个元素时，一定要用逗号结束 (42,) 三、tuple函数：将一个序...
python的文件I/O读取bin文件
渣渣馬的博客
04-16 779
''' 对bin文件的内容进行增删改查 ''' import os #拷贝文件 文件名位file_bak def file_copy(file): file_head,file_tail=file.split('.') new_file=file_head+"_bak."+file_tail with open(file,"rb") as f0,open(new_file,"wb+") as f1: for i in range(os.path.getsize(fi
python 读取bin文件
weixin_34381666的博客
10-17 7456
python 读取bin文件 python读取bin文件并下发串口 # coding:utf-8import time, serialfrom struct import *import binasciifile = open('E:\\1.bin', 'rb')i = 0while 1: c = file.read(1)...
Python读取并打印bin文件
m0_46483899的博客
05-24 1万+
python读取bin文件
Python读取二进制文件代码方法解析
09-16
### Python读取二进制文件的方法解析 在Python编程中，处理二进制文件是非常常见的需求之一，尤其是在处理大量数据或特殊格式的数据时。本文将详细介绍如何使用Python来读取二进制文件，并通过具体的例子来展示如何...
python生成二进制bin文件_python 读写和合并二进制bin文件
weixin_39932344的博客
12-03 2249
在烧录程序的时候，需要将多个二进制bin文件合成一个，并且要指定数据段地址偏移量，在数据段之间的地址填充默认值0xff。因为不想手动操作，想直接通过make命令就可以生成合并后的bin文件，具体方法是通过在makefile中添加调用python脚本命令来实现bin文件合并操作，没正经学过脚本语言，python上手最快，就决定用python写一个脚本，然后添加到makefile中就好了。python...
python读取bin文件三维数据
04-28
python读取bin文件三维点云数据并使用open3d展示
Python二进制文件读取并转换为浮点数详解
09-19
### Python二进制文件读取并转换为浮点数详解 在进行数据分析或科学计算时，经常需要处理存储为二进制格式的数据文件。这些文件通常由其他程序生成，如科学仪器、模拟软件等，并且因为其紧凑性而被广泛采用。在...
python处理二进制文件（.bin)
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and_then111的博客
02-11 11万+
最近遇到了python处理二进制文件的一些问题，简单地罗列一下。 什么是二进制文件 扩展名为.bin的文件就是一个二进制文件，可以直接用一个叫winhex的软件打开 二进制文件读写 bytes类型转化 这里写自定义目录标题什么是二进制文件二进制文件读写bytes类型转化欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的...
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zw515370851的博客
07-11 3万+
python bin文件处理小记 在下这厢有礼了 文章目录python bin文件处理小记软件准备bin文件读取bin文件写入bin文件的大小端写入bin文件的写0bin文件的写1bin文件的合并bin文件写入字符串 软件准备 python 版本 Python 3.7.1 大概花费时间：3天半抽空学习的知识分享 bin文件查看器：https://pan.baidu.com/s/1_XebNTlh0...
python下对bin文件的处理
u013767399的专栏
10-11 1452
最近项目需要对SD卡中bin文件进行处理，数据是大端模式，需要转换为十进制打印出来。以下是源码 import struct import os if __name__ == '__main__': binfile = open(r'C:\Users\zhangsj2\Desktop\ECG00000.bin', 'rb') #打开二进制文件 size = os.path.getsize(r'C:\Users\zhangsj2\Desktop\ECG00000.bin') #获得文件大小
bin文件python读取
图像处理博客
06-22 7075
bin文件python读取 读取流程为： bin --> open() as fid: --> file_ = fid.read(长度) --> tuple_data = struct.unpack("{长度}{格式化字符}", file_) # 其中Format Character可以从下图选择 --> tuple -> list -> array(float) 具体参考struct介绍网站 具体代码为： with open(os.path
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# 读取数据 bin 文件 import pandas as pd import numpy as np import os import matplotlib.pyplot as plt import struct def read_data(): file_dir = './' file_name = 'Raw Data-1-1Y520230404-10-14-03_8192...
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python对bin文件操作的步骤 背景 博主想对神经网络模型的参数写入 bin 文件，方便在后续创建IP的过程中读取数据进行验证，记录 python 读取 pytorch 的模块参数并进行bin文件写入和读取操作。本文以3x3卷积为例。 示例代码 本文涉及的模块 struct: 该模块可以执行 Python 值和以 Python bytes 对象表示的 C 结构之间的转换。 pytorch ：神经网络框架 简单示例： import struct SAVE_DIR = "./conv3x3_pool_re
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### Python读取二进制矩阵文件的方法 对于处理二进制矩阵文件，在Python中有多种方法实现这一目标。一种常见的方式是利用`numpy`库中的功能，因为该库提供了强大的支持用于操作数组和矩阵，并且能够高效地处理不同类型的数值数据。 下面是一个简单的实例展示如何通过NumPy来加载一个存储为二进制格式的浮点数矩阵： ```python import numpy as np # 假设我们有一个名为 'matrix.bin' 的二进制文件， # 它包含了以连续字节形式保存的一维或多维浮点型数组。 file_path = "path/to/your/binary/matrix.bin" # 使用np.fromfile() 函数可以直接从二进制文件中读入数据并转换成ndarray对象。 data = np.fromfile(file_path, dtype=np.float32) # 如果已知原始矩阵形状，则可以通过reshape调整其维度。 original_shape = (rows, cols) # 替换 rows 和 cols 成实际大小 matrix_data = data.reshape(original_shape) print(matrix_data) ``` 此代码片段展示了怎样打开一个特定路径下的二进制文件，并将其内容解释为单精度浮点数(`float32`)类型的数据流。之后再依据预先知道的矩阵尺寸对其进行重塑以便于后续分析或可视化[^1]。 需要注意的是，当涉及到更复杂的二进制结构化数据时（比如带有头部信息或其他元数据），可能还需要额外解析这些部分才能正确恢复整个矩阵的内容。此时可以根据具体需求采用更加灵活的方式来定义dtype参数，甚至自定义复合数据类型来进行精确匹配。
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