IFPUG功能点计算全解析。

IFPUG方法概述

《系统与软件工程功能规模测量IFPUG方法》（GB/T42449-2023）是中国国家标准，基于国际功能点用户组（IFPUG）的功能规模测量方法（FPA）。该方法通过量化软件功能需求，为项目估算、合同管理和绩效评估提供客观依据。IFPUG方法的核心是识别五种功能类型：外部输入（EI）、外部输出（EO）、外部查询（EQ）、内部逻辑文件（ILF）和外部接口文件（EIF），并计算未调整功能点（UFP）。

功能点计算流程

识别功能类型后，需评估每个功能的复杂度等级（低、中、高），复杂度由数据元素类型（DET）和文件引用类型（RET/FTR）的数量决定。例如，外部输入（EI）的复杂度判定规则如下：

• 低复杂度：DET ≤ 4且FTR ≤ 1
• 中复杂度：DET在5-15之间或FTR = 2
• 高复杂度：DET > 15或FTR ≥ 3

根据复杂度等级，每个功能类型分配对应的权重值，例如：

• EI的权重：低=3，中=4，高=6
• EO的权重：低=4，中=5，高=7

未调整功能点（UFP）为所有功能权重之和。最终功能点（FP）还需乘以价值调整因子（VAF），VAF由14项通用系统特性（GSC）评分确定，公式为：
[ VAF = 0.65 + 0.01 \times \sum_{i=1}^{14} GSC_i ]
[ FP = UFP \times VAF ]

代码示例：功能点计算工具

以下Python代码示例演示如何实现IFPUG方法的部分计算逻辑，包括复杂度判定和UFP计算：

def calculate_complexity(det, ftr, func_type):
    if func_type == 'EI':
        if det <= 4 and ftr <= 1:
            return 'Low'
        elif