人生格言

* 任何事物都是有一个辩证关系的:此长彼短。

* 在错误的方向上奔跑,慢下来就是进步;在错误的方向上行驶,停下来也是进步;

*

 

 1、“自信不失谦虚,谦虚不失自信。”

  李开复讲道,小时候,当他拿着90分的考卷回家,却被妈妈结结实实打了一顿。妈妈生气地告诫他,打你不是因为成绩不好,而是太自大。从此,他就记下了这个教训并受益终身———自信,但在自信中要不失谦虚。

  2、“天赋就是兴趣,兴趣就是天赋。”

  李开复11岁留学美国。大学二年级时,他作出了一个惊人的决定———转系!而这个决定,改写了他一生的轨迹。“如果你很爱一件事情,吃饭、睡觉、洗澡都在想这个事情,你在这个领域不成功都很困难。”李开复这样说。

  3、“思考比传道更重要。”

  读博士之前,李开复的系主任告诉他:“做出一流的博士论文并不是你的论文本身,而是读博士过程中所得到的分析、思考、解决问题的能力,这样你未来才能解决其他的问题。更重要的是思考,也就是思考比传道更重要,来这里不是听老师教你怎么走,而是学会如何思考或者学习如何学习。”老师的这番话让他受益一生。

  4、“我不同意你,但是我支持你。”

  5、“挫折不是惩罚,而是学习的机会。”

  6、“有用的创新才重要。”

  7、“用勇气改变可以改变的事情,用胸怀接受不能改变的事情,用智慧分辨两者的不同。”

  8、“求知若饥,虚心若愚。”

  9、“追随你的心,用它引领你的一生,任何其他事情都是次要的。”

  10、“一个人的价值不是你拥有多少,而是你留下了多少。”

 

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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