【错误解决】RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\CPUAllocator.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator: not

最新推荐文章于 2024-10-07 20:06:27 发布
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分类专栏： 学习笔记 文章标签： 深度学习 pytorch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Hunter_Murphy/article/details/107923209
版权

错误描述

RuntimeError: [enforce fail at …\c10\core\CPUAllocator.cpp:72] data.DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 45924761600 bytes. Buy new RAM!

分析

    x = torch.ones((112121, 1, 40, 40)) # 第二个是in_channel
    print(x)
    print(x.size())
    print(x.shape)

此处是设置的张量过大，导致内存分配不足

解决RuntimeError: 默认CPU内存分配器不足的问题
PixelProX的博客
08-23 3058
在实际应用中，我们应该根据具体情况选择适合的方法，并且注意代码和模型的优化，以提高计算资源的利用效率。其中一个常见的问题是在运行TensorFlow或PyTorch等深度学习框架时遇到的"RuntimeError: DefaultCPUAllocator: not enough memory"错误。如果你的批量大小设置得太大，会消耗较多的内存。通过在代码中设置较小的批量大小，可以减少内存的使用量，从而避免"DefaultCPUAllocator: not enough memory"错误。
RuntimeError: DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 1105920 bytes.
qq_44936246的博客
08-17 1万+
RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\CPUAllocator.cpp:76] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 1105920 bytes.
DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate
目标检测、LLM相关
12-02 2万+
解决方案（1）：重启电脑/使用任务管理器关闭多余应用释放系统内存（临时方案）解决方案（2）：增加电脑虚拟内存（建议选该方案）
RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\CPUAllocator.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator: not enoug
qq_35037684的博客
09-25 2万+
运行程序报错： RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\CPUAllocator.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 19267584 bytes. Buy new RAM! 出现这个问题是因为显存不够，我把开的pycharm工程都关掉就可以运行了。。 ...
电脑内存明明还有很多，程序却显示内存不足，报错DefaultCPUAllocator: not enough memory:you tried to allocate 58982400 bytes.
地理信息系统、摄影测量与遥感、人工智能
04-07 1万+
任务管理器内存充足，但程序就是报内存不够（即任务管理器可用内存 > 程序所需内存，但是依然报错）
Pycharm 超出内存报错RuntimeError: DefaultCPUAllocator: not enough memory
weixin_43429393的博客
09-16 2万+
RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\CPUAllocator.cpp:75] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 311500800 bytes. Buy new RAM! 跑一些比较大的模型的时候，Pycharm经常会报这样的错误，我们可以设置一下Pycharm默认的最大内存： 在Pycharm按下快捷键：Ctrl+Shift+A 然后输入：VM opt
DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 94633984 bytes. Buy new RAM!
canpian7的博客
04-03 1万+
问题描述 在复现Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4的时候出现如下错误 问题所在就是cpu没存不够 解决方案 换用gpu做训练 减小epoch的值， 减小batch_size（2的倍数）的值
runtimeerror: [enforce fail at ..\c10\core\cpuallocator.cpp:76] data. defaul
09-19
总之，runtimeerror: [enforce fail at ..\c10\core\cpuallocator.cpp:76] data. default错误的原因可能是内存不足或代码中的数据默认值问题。要解决这个错误，可以释放内存资源、检查数据默认值是否正确，或者考虑...
RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\CPUAllocator.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator
07-28
这个错误通常是由于内存不足导致的。它表明在分配CPU内存时出现了问题。可能的解决方法包括： 1. 释放一些内存：关闭不必要的程序或进程，尝试释放内存资源。 2. 减少模型的大小：如果你正在使用一个很大的模型，...
RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 6553600 bytes.
06-07
这个错误通常是由于内存不足导致的。您可以尝试以下方法解决该问题： 1. 释放不需要的内存：您可以通过删除不需要的变量或减少使用的内存来释放内存。 2. 增加内存：您可以增加计算机的物理内存或使用更高级别的...
GMCF错误报告
Alin的博客
05-15 1580
最近在搞毕设推荐系统，找到了GMCF的源码，第一次尝试用pytorch进行深度学习相关的研究，记录一下过程中遇到的问题。（先主要按现在的进度记录，之前的一些问题，看之后有没有时间好了）
RuntimeError: DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 55032000 bytes. 内存不够如何解决
最新发布
qq_52806062的博客
10-07 1838
提供了一个非常方便的DataLoader，可以帮助我们快速地加载和处理数据。然而，有时候我们会遇到一个问题：使用PyTorch的DataLoader加载数据时，内存不足。这可能是由于数据集太大，或者内存分配不够导致的。在使用PyTorch的DataLoader加载数据时，数据是预先加载到内存中的。如果数据集太大，或者每个batch的数据太多，就可能会导致内存不足。此外，如果您的模型或优化器需要大量的内存，也可能导致内存不足。中，数据加载和处理是至关重要的步骤。
训练过程中出现not enough memory:you tried to allocate
热门推荐
w1290027的博客
07-24 5万+
我在训练yolo v3的模型时，出现了下图的错误。这应该是内存不够的问题！ RuntimeError: [enforce fail at …\c10\core\CPUAllocator.cpp:72] data. DefauCPUAllocator:not enough memory:you tried to allocate 88604672 bytes.Buy new RAM! 我是在家里自己电脑上运行的，用cpu训练本来就慢，训练了一天，内存溢出就给崩了，我的心态也崩了！ 稳住！不慌！网上没有找到解决
Torch: not enough memory: you tried to allocate 0GB. Buy new RAM! 解决办法
cchangcs
04-07 1万+
该问题是由于内存不足引起的，可采用分配虚拟内存的方式进行解决。 虚拟内存分配方法： 1.首先用命令free查看系统内 Swap 分区大小: 　　　　free -m 　　2.创建一个 Swap 文件: 　　　　mkdir ~/swap 　　　　cd ~/swap 　　　　创建2Gswap分区：sudo dd if=/dev/zero of=swapfile bs=10...
RuntimeError: NVML_SUCCESS == r INTERNAL ASSERT FAILED at “../c10/cuda/CUDACachingAllocator.cpp“:115
prili的博客
06-13 1813
根据报错信息来看疑似cuda版本和torch版本不对应导致，给torch降版本后解决。GPU为分区GPU MIG。
成功解决RuntimeError: [enforce fail at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\c
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
06-02 1万+
成功解决RuntimeError: [enforce fail at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 180355072 bytes. 目录 解决问题 解决思路 解决方法 T1、减少内存需求 T2
Pytorch运行过程中解决出现内存不足的问题
weixin_45913084的博客
03-15 2万+
1. 前提 利用Transformer模型进行O3浓度的反演 2. 问题 2.1 速度慢 一开始模型是在CPU上面跑的，为了加快速度，我改成了在GPU上跑 方法如下： 1、验证pytorch是否存在GPU版本 在Pycharm命令行输入 import torch print(torch.cuda.is_available) # 若输出为True,则存在GPU版本 # 若输出为False,则不存在GPU版本 我的输出为True，说明pytorch是存在GPU版本的 2、将模型从CPU版本转换到GPU版本
服务器 composer install 报错：proc_open(): fork failed - Cannot allocate memory
akazhuk的专栏
10-18 2974
运行这几条命令后问题解决 /bin/dd if=/dev/zero of=/var/swap.1 bs=1M count=1024 /sbin/mkswap /var/swap.1 /sbin/swapon /var/swap.1 总结： 根据问题描述可能是内存原因，maybe是没有给composer配置内存？ ...
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