【Leetcode】206. 反转链表

最新推荐文章于 2025-08-13 17:28:40 发布
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#链表 #Go

本文介绍了如何使用Python实现LeetCode中的链表反转问题（编号206），通过迭代方式利用指针操作完成链表节点的前后顺序交换。

206. 反转链表


【Leetcode】206. 反转链表

代码

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func reverseList(head *ListNode) *ListNode {
    var pre *ListNode
    cur := head
    for cur != nil {
        ne := cur.Next
        cur.Next = pre
        pre = cur
        cur = ne
    }
    return pre
}
Leetcode 206 -反转链表
互联网架构师笔记
03-03 1223
这是一道非常经典的链表操作题目，要求熟练掌握链表的遍历与指针操作。反转链表是面试中经常出现的题目之一，也是链表题目的基本方法题。熟练掌握以上解法，可以确保在任何场景中快速 AC 本题！递归返回后，新头节点会逐层归还至上层调用。
LeetCode 206. 反转链表 - 迭代双指针与递归详解
m0_52114506的博客
09-28 846
题目描述：给定单链表的头节点 head，反转该链表并返回反转后的头节点。链表节点定义为：val、next。原题链接：https://leetcode.cn/problems/reverse-linked-list/难度等级：Easy相关标签：链表、双指针、递归、迭代、原地修改| 解法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 优点 | 缺点 | 适用场景 || 迭代双指针（推荐） | O(n) | O(1) | 空间最优、实现稳健、工程友好 | 需谨慎维护三指针避免丢链 | 面试与工程首选 |
LeetCode 206. 反转链表
weixin_74385491的博客
04-27 848
链表经典题目：反转链表。
leetcode 206. 反转链表
fucheng的博客
04-19 674
leetcode 206. 反转链表
leetcode 206.反转链表
Allen9012的博客
11-01 388
leetcode 206.反转链表1. 题目描述1.1 具体示例1.2 提示与进阶1.3 提示接口函数2. 思路一：三指针翻转2.1 思路分析2.2 具体步骤2.3 代码实现3. 思路二：头插（不创造新节点）3.1 思路分析3.2 具体步骤3.3 代码实现 本题来源于leetcode,点我传送 1. 题目描述 1.1 具体示例 1.2 提示与进阶 1.3 提示接口函数 /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode {
leetcode hot100 之【LeetCode 206. 反转链表】 java实现
DataCrafter的博客
10-18 740
LeetCode 206. 反转链表
【C语言】Leetcode 206.反转链表
kevin_blog
03-05 2184
通过代码和图解讲解Leetcode第206题翻转链表。
leetcode 206. 反转链表 C语言
hdbzh的博客
01-14 233
将123456的指向翻转过来，先将原本cur指向cur的next翻转为指向pre，将cur的next保存为tmp，cur指向cur之后，将原本的cur和pre都往后移动，原本的cur是tmp原本的pre是cur。此题的精髓就是双指针，将链表翻转过来。
LeetCode 92.反转链表 java
qq_48690649的博客
07-28 1489
在原有的链表上进行遍历反转，先找到left指向的节点并用l1指向该节点，并用l5记录l1的前一个节点，同时设置节点l2指向l1,l3指向下一个节点，用l2和l3参与循环遍历要反转的部分进行反转，最后将left的next指向right的next，left的前一个节点的next指向right。
LeetCode 206. 反转链表 java
lele的专栏
01-17 755
LeetCode 206. 反转链表 java 反转一个单链表。 示例 : 输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 5->4->3->2->1->NULL JAVA 代码： class Solution { public ListNode reverseList(ListNode head) { ...
Leetcode 206.反转链表
qq_64631161的博客
10-07 457
定义cur,pre两个指针，分别指向当前节点和上一个节点，，请你反转链表，并返回反转后的链表。
leetcode206.反转链表
2402_88549246的博客
08-13 410
链接：https ://leetcode.cn/problems/reverse-linked-list/solutions/551596/fan-zhuan-lian-biao-by-leetcode-solution-d1k2/，请你反转链表，并返回反转后的链表。
【Leetcode刷题笔记03】203.移除链表元素 707.设计链表 206. 反转链表.md
01-13
反转链表,记录了详细的题目解析思路以及Java语言的参考代码。 适合人群:学习算法和数据结构的程序员或学生,尤其是想系统学习链表操作的人。 能学到什么:掌握链表虚拟头节点设置方法;练习链表基本操作函数如增删...
【链表】Leetcode 92. 反转链表 II【中等】
FLGB
05-27 983
缺点是：如果 left 和 right 的区域很大，恰好是链表的头节点和尾节点时，找到 left 和 right 需要遍历一次，反转它们之间的链表还需要遍历一次，虽然总的时间复杂度为 O(N)，但遍历了链表 2 次。通过逐个移动 cur 和 next 节点的位置，在反转区间内执行交换操作，完成局部反转。时间复杂度：O(N)，其中 N 是链表总节点数。最多只遍历了链表一次，就完成了反转。时间复杂度：O(N)，其中 N是链表总节点数。next 指向当前节点的下一个节点，用于在反转过程中进行位置交换。
JAVA面试题示例：== 和 equals 的区别
12-22
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智慧养老基于C++的养老院管理系统设计：融合AI风险预测与多终端协同的智能化服务调度平台开发 项目介绍 基于 C++的养老院管理系统设计与实现（含模型描述及部分示例代码）
12-22
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现，旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能，构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型，实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能，并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义，提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障，同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例，如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群：具备C++编程基础，从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员，尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标：①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统；②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案；③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议：此资源不仅包含系统架构与模型描述，还附有核心代码片段，建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制，并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
智能交通基于C++的交通流量分析系统：多源数据融合与可视化模型设计 项目介绍 基于 C++的城市交通流量数据可视化分析系统设计与实现（含模型描述及部分示例代码）
12-22
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计，实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例，如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制，增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群：具备C++编程基础，熟悉数据结构与算法，有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师；适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市交通管理部门，实现交通流量实时监测与拥堵预警；②为市民出行提供路径优化建议；③支持交通政策制定与信号灯配时优化；④作为智慧城市建设中的智能交通子系统，实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议：建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践，重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节；可进一步扩展机器学习模型用于流量预测，并集成真实交通数据源进行系统验证。
LTI系统故障检测的MATLAB仿真.zip
12-22
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利用 SSI-COV 算法自动识别线状结构在环境振动下的模态参数研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-22
利用 SSI-COV 算法自动识别线状结构在环境振动下的模态参数研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了利用SSI-COV（协方差驱动的随机子空间识别）算法自动识别线状结构在环境振动下的模态参数，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法适用于仅依靠环境激励（如风、交通等自然扰动）获取结构响应的场景，通过处理加速度等振动数据，自动提取结构的固有频率、阻尼比和振型等关键模态参数，具有较强的工程实用性。文中强调了算法的自动化识别能力，有助于提升大型线状结构（如桥梁、高层建筑）健康监测的效率与准确性。; 适合人群：具备一定信号处理和结构动力学基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及从事土木工程、机械工程等领域结构健康监测的技术人员。; 使用场景及目标：①用于实际工程中无法施加人工激励的结构模态参数识别；②开展结构健康监测、损伤识别与安全性评估研究；③学习和掌握SSI-COV算法原理及其Matlab实现方法，推动相关算法在实际项目中的应用。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行理解算法流程，重点关注数据预处理、Hankel矩阵构建、奇异值分解及稳定图绘制等核心步骤，并尝试将代码应用于实测或仿真数据以加深理解。
206.反转链表
03-19
### 反转单向链表的算法实现 反转单向链表是一个经典的算法问题，在 LeetCode 的第 206 题中有详细的描述。以下是该问题的核心思路和两种常见的实现方法。 #### 思路分析 要反转一个单向链表，可以通过迭代或者递归来完成。无论是哪种方式，其核心目标都是改变每个节点的 `next` 指针方向，使得原本指向下一个节点的方向改为指向前一个节点[^1]。 --- #### 方法一：迭代法 迭代法是一种直观且高效的解决方案。通过维护三个指针变量——前驱节点 (`prev`)、当前节点 (`curr`) 和临时存储下一节点的变量 (`temp`)，逐步更新链表中的指针关系。 ##### 实现代码 ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def reverseList(head: ListNode) -> ListNode: prev = None # 初始化前驱节点为空 curr = head # 当前节点从头节点开始 while curr is not None: # 循环直到当前节点为空 temp = curr.next # 保存当前节点的下一个节点 curr.next = prev # 修改当前节点的 next 指向前驱节点 prev = curr # 更新前驱节点为当前节点 curr = temp # 移动到下一个节点 return prev # 返回新的头节点（原链表的尾节点） ``` 这种方法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是链表的长度；空间复杂度为 O(1)。 --- #### 方法二：递归法 递归法虽然逻辑上稍显复杂，但它提供了一种优雅的方式来解决问题。递归的关键在于定义好终止条件以及如何处理每一层递归返回的结果。 ##### 实现代码 ```cpp // C++ 版本 ListNode* reverseList(ListNode* head) { if (head == nullptr || head->next == nullptr) { // 终止条件：到达链表末尾 return head; } ListNode* newHead = reverseList(head->next); // 递归调用，获取新链表的头部 head->next->next = head; // 改变当前节点与其后续节点之间的连接 head->next = nullptr; // 清空当前节点的 next 指针 return newHead; // 返回新链表的头部 } ``` 递归方法同样具有时间复杂度 O(n)，但由于需要额外的栈空间来支持函数调用，因此空间复杂度为 O(n)[^3]。 --- ### 对比与总结 - **迭代法** 更加高效，适合大规模数据场景下的应用。 - **递归法** 虽然简洁易懂，但在极端情况下可能会因为栈溢出而导致程序崩溃。 对于初学者来说，建议先掌握迭代法再尝试理解递归法。如果希望进一步学习链表操作的相关技巧，可以参考《王道数据结构考研复习指导》或其他经典教材[^2]。 ---
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