【Leetcode】206. 反转链表

最新推荐文章于 2025-08-13 17:28:40 发布
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#链表 #Go

本文介绍了如何使用Python实现LeetCode中的链表反转问题（编号206），通过迭代方式利用指针操作完成链表节点的前后顺序交换。

206. 反转链表


【Leetcode】206. 反转链表

代码

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
func reverseList(head *ListNode) *ListNode {
    var pre *ListNode
    cur := head
    for cur != nil {
        ne := cur.Next
        cur.Next = pre
        pre = cur
        cur = ne
    }
    return pre
}
Leetcode 206 -反转链表
互联网架构师笔记
03-03 1223
这是一道非常经典的链表操作题目，要求熟练掌握链表的遍历与指针操作。反转链表是面试中经常出现的题目之一，也是链表题目的基本方法题。熟练掌握以上解法，可以确保在任何场景中快速 AC 本题！递归返回后，新头节点会逐层归还至上层调用。
LeetCode 206. 反转链表 - 迭代双指针与递归详解
m0_52114506的博客
09-28 846
题目描述：给定单链表的头节点 head，反转该链表并返回反转后的头节点。链表节点定义为：val、next。原题链接：https://leetcode.cn/problems/reverse-linked-list/难度等级：Easy相关标签：链表、双指针、递归、迭代、原地修改| 解法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 优点 | 缺点 | 适用场景 || 迭代双指针（推荐） | O(n) | O(1) | 空间最优、实现稳健、工程友好 | 需谨慎维护三指针避免丢链 | 面试与工程首选 |
LeetCode 206. 反转链表
weixin_74385491的博客
04-27 848
链表经典题目：反转链表。
leetcode 206. 反转链表
fucheng的博客
04-19 674
leetcode 206. 反转链表
leetcode 206.反转链表
Allen9012的博客
11-01 388
leetcode 206.反转链表1. 题目描述1.1 具体示例1.2 提示与进阶1.3 提示接口函数2. 思路一：三指针翻转2.1 思路分析2.2 具体步骤2.3 代码实现3. 思路二：头插（不创造新节点）3.1 思路分析3.2 具体步骤3.3 代码实现 本题来源于leetcode,点我传送 1. 题目描述 1.1 具体示例 1.2 提示与进阶 1.3 提示接口函数 /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode {
leetcode hot100 之【LeetCode 206. 反转链表】 java实现
DataCrafter的博客
10-18 740
LeetCode 206. 反转链表
【C语言】Leetcode 206.反转链表
kevin_blog
03-05 2185
通过代码和图解讲解Leetcode第206题翻转链表。
leetcode 206. 反转链表 C语言
hdbzh的博客
01-14 234
将123456的指向翻转过来，先将原本cur指向cur的next翻转为指向pre，将cur的next保存为tmp，cur指向cur之后，将原本的cur和pre都往后移动，原本的cur是tmp原本的pre是cur。此题的精髓就是双指针，将链表翻转过来。
LeetCode 92.反转链表 java
qq_48690649的博客
07-28 1490
在原有的链表上进行遍历反转，先找到left指向的节点并用l1指向该节点，并用l5记录l1的前一个节点，同时设置节点l2指向l1,l3指向下一个节点，用l2和l3参与循环遍历要反转的部分进行反转，最后将left的next指向right的next，left的前一个节点的next指向right。
LeetCode 206. 反转链表 java
lele的专栏
01-17 755
LeetCode 206. 反转链表 java 反转一个单链表。 示例 : 输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 5->4->3->2->1->NULL JAVA 代码： class Solution { public ListNode reverseList(ListNode head) { ...
Leetcode 206.反转链表
qq_64631161的博客
10-07 458
定义cur,pre两个指针，分别指向当前节点和上一个节点，，请你反转链表，并返回反转后的链表。
leetcode206.反转链表
2402_88549246的博客
08-13 410
链接：https ://leetcode.cn/problems/reverse-linked-list/solutions/551596/fan-zhuan-lian-biao-by-leetcode-solution-d1k2/，请你反转链表，并返回反转后的链表。
【Leetcode刷题笔记03】203.移除链表元素 707.设计链表 206. 反转链表.md
01-13
反转链表,记录了详细的题目解析思路以及Java语言的参考代码。 适合人群:学习算法和数据结构的程序员或学生,尤其是想系统学习链表操作的人。 能学到什么:掌握链表虚拟头节点设置方法;练习链表基本操作函数如增删...
【链表】Leetcode 92. 反转链表 II【中等】
FLGB
05-27 983
缺点是：如果 left 和 right 的区域很大，恰好是链表的头节点和尾节点时，找到 left 和 right 需要遍历一次，反转它们之间的链表还需要遍历一次，虽然总的时间复杂度为 O(N)，但遍历了链表 2 次。通过逐个移动 cur 和 next 节点的位置，在反转区间内执行交换操作，完成局部反转。时间复杂度：O(N)，其中 N 是链表总节点数。最多只遍历了链表一次，就完成了反转。时间复杂度：O(N)，其中 N是链表总节点数。next 指向当前节点的下一个节点，用于在反转过程中进行位置交换。
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
jank_record_1766403318764055404.pb
12-22
jank_record_1766403318764055404.pb
206.反转链表
03-19
### 反转单向链表的算法实现 反转单向链表是一个经典的算法问题，在 LeetCode 的第 206 题中有详细的描述。以下是该问题的核心思路和两种常见的实现方法。 #### 思路分析 要反转一个单向链表，可以通过迭代或者递归来完成。无论是哪种方式，其核心目标都是改变每个节点的 `next` 指针方向，使得原本指向下一个节点的方向改为指向前一个节点[^1]。 --- #### 方法一：迭代法 迭代法是一种直观且高效的解决方案。通过维护三个指针变量——前驱节点 (`prev`)、当前节点 (`curr`) 和临时存储下一节点的变量 (`temp`)，逐步更新链表中的指针关系。 ##### 实现代码 ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def reverseList(head: ListNode) -> ListNode: prev = None # 初始化前驱节点为空 curr = head # 当前节点从头节点开始 while curr is not None: # 循环直到当前节点为空 temp = curr.next # 保存当前节点的下一个节点 curr.next = prev # 修改当前节点的 next 指向前驱节点 prev = curr # 更新前驱节点为当前节点 curr = temp # 移动到下一个节点 return prev # 返回新的头节点（原链表的尾节点） ``` 这种方法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是链表的长度；空间复杂度为 O(1)。 --- #### 方法二：递归法 递归法虽然逻辑上稍显复杂，但它提供了一种优雅的方式来解决问题。递归的关键在于定义好终止条件以及如何处理每一层递归返回的结果。 ##### 实现代码 ```cpp // C++ 版本 ListNode* reverseList(ListNode* head) { if (head == nullptr || head->next == nullptr) { // 终止条件：到达链表末尾 return head; } ListNode* newHead = reverseList(head->next); // 递归调用，获取新链表的头部 head->next->next = head; // 改变当前节点与其后续节点之间的连接 head->next = nullptr; // 清空当前节点的 next 指针 return newHead; // 返回新链表的头部 } ``` 递归方法同样具有时间复杂度 O(n)，但由于需要额外的栈空间来支持函数调用，因此空间复杂度为 O(n)[^3]。 --- ### 对比与总结 - **迭代法** 更加高效，适合大规模数据场景下的应用。 - **递归法** 虽然简洁易懂，但在极端情况下可能会因为栈溢出而导致程序崩溃。 对于初学者来说，建议先掌握迭代法再尝试理解递归法。如果希望进一步学习链表操作的相关技巧，可以参考《王道数据结构考研复习指导》或其他经典教材[^2]。 ---
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