78. 子集

本文详细介绍了如何通过深度优先搜索(DFS)算法来生成给定数组的所有子集(幂集)。通过对数组排序并使用标记数组避免重复,文章提供了一个有效的解决方案。示例包括输入为[1,2,3]时的所有可能子集。

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78. 子集

题目

给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
示例 2:

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

提示:

1 <= nums.length <= 10
-10 <= nums[i] <= 10
nums 中的所有元素 互不相同

链接

78. 子集

代码

思路:dfs,先对给定序列排序,再对数组进行去重的全排列,每次填充一个数字的时候添加到结果数组中

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> ans;
    
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        // 思路:dfs,先对给定序列排序,再对数组进行去重的全排列,每次填充一个数字的时候添加到结果数组中
        // 1.排序
        sort(nums.begin(), nums.end());

        // 2.创建临时数组和标记数组
        vector<int> arr;
        vector<bool> st(nums.size());
        
        // 3.给答案添加空集
        ans.push_back({});
        // 4.深搜
        dfs(nums, arr, st);
        // 5.返回最终结果
        return ans;
    }

    void dfs(vector<int> nums, vector<int>& arr, vector<bool>& st){
        // 如果填充数组大小等于给定序列数组大小,则说明填充完毕,结束深搜
        if(arr.size() == nums.size()) return;
        // 遍历排序后的给定数组序列
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            // 如果当前位置i的元素nums[i]没有被用过,并且当前状态填充数组为空 或者 不为空但是满足填充数组末尾元素小于当前数字nums[i],则可以填充进数组中
            if(!st[i] && (arr.empty() || arr[arr.size()-1] < nums[i])){
                st[i] = true;//标记元素nums[i]被用过
                arr.push_back(nums[i]);//把nums[i]放到填充数组中
                ans.push_back(arr);//把当前数组放到结果ans中
                dfs(nums, arr, st);//对当前状态继续深搜
                arr.pop_back();//回溯,恢复深搜前的状态
                st[i] = false;//取消标记
            }
        }
    }
};
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