matlab中常用的函数(待写。。)

本文主要介绍了一些重要的矩阵处理函数,如repmat、permute等,并涵盖了高级应用内容,例如使用句柄、格式化字符串等,同时提供了针对文件夹批量操作的方法。

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总说

先挖坑,以后有时间再慢慢填。主要是记录一些关于矩阵处理的一些函数,以及一些高级内容。不断更新中。。。。。。

函数一览

  1. repmat
  2. permute
  3. bsxfun
  4. arrayfun, cellfun等
  5. 句柄
  6. 累加/乘
  7. 格式化字符sprintf等的用法
  8. eval
  9. 目录操作:对文件夹下所有文件进行操作
  10. 10.
1、通用命令 1.1 通用信息查询 1.2 工作空间管理 1.3 管理指令和函数 1.4 搜索路径管理 1.5 指令窗控制 1.6 操作系统指令 2、运算符和特殊运算符 2.1 算术运算符 2.2 关系运算符 2.3 逻辑操作 2.4 特殊运算符 3、编程语言结构 3.1 控制语句 3.2 计算运行 3.3 脚本文件、函数及变量 3.4 参数处理 3.5 信息显示 3.6 交互式输入 4、基本矩阵函数和操作 4.1 基本矩阵 4.2 矩阵基本信息 4.3 矩阵操作 4.4 特殊变量和常量 4.5 特殊矩阵 5、基本数学函数 5.1 三角函数 5.2 指数函数 5.3 复数函数 5.4 取整和求余函数 6、坐标变换、向量运算等特殊函数 7、矩阵函数和数值线性代数 7.1 矩阵分析 7.2 线性方程 7.3 特性值与奇异值 7.4 矩阵函数 7.5 因式分解 8、数据分析和傅立叶变换 8.1 基本运算 8.2 有限差分 8.3 相关 8.4 滤波卷积 9、插值与多项式函数 9.1 数据插值 9.2 样条插值 9.3 多项式 10、数值泛函函数和ODE 解算器 10.1 优化和寻根 10.2 优化选项处理 10.3 数值积分 10.4 绘图 10.5 差微分函数解算器 11、二维图形函数 11.1 基本平面图形 11.2 轴控制 11.3 图形注释 12、三维图形函数 12.1 基本三维图形 12.2 色彩控制 12.3 色图 13、文件输入/输出 14、示例函数 15、符号工具包 15.1 微积分 15.2 线性代数 15.3 化简 15.4 方程求解 15.5 变量精度 15.6 积分变换 15.7 基本操作 15.8 图形应用 15.9 Maple 接口 16、图象处理工具箱 16.1 图象显示 16.2 图象文件数据输入 16.3 图象的几何操作 16.4 象值与统计 16.5 图像分析 16.6 图像增强 16.7 线性滤波 16.8 二维线性滤波器的设计 16.9 图像变换 16.10 邻域及块处理 16.11 二值图像操作 16.12 图像的区域处理 16.13 色图操作 16.14 色彩空间变换 16.15 图像类型判断及其转换 16.16 图像处理演示函数
### MATLAB 常用函数列表及用法 以下是一些常用MATLAB 函数及其用法,结合了提供的引用内容和专业知识进行详细说明。 #### 1. `evalin` 函数 `evalin` 是一个用于在指定的工作区中执行 MATLAB 表达式的函数。其基本语法为: ```matlab result = evalin(ws, expression) ``` - `ws`:指定工作区,可以是 `'base'`(基础工作区)或 `'caller'`(调用方函数的工作区)[^1]。 - `expression`:一个字符串或字符向量,表示要执行的 MATLAB 表达式[^1]。 例如,执行一个简单的表达式: ```matlab evalin('base', 'A = magic(3)') ``` #### 2. `eye` 函数 `eye` 用于生成单位矩阵,其基本语法为: ```matlab I = eye(m, n) ``` - `m` 和 `n` 分别表示矩阵的行数和列数[^2]。 示例: ```matlab I = eye(3, 4) ``` 结果为: ``` I = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 ``` #### 3. `repmat` 函数 `repmat` 用于复制和平铺矩阵,其基本语法为: ```matlab B = repmat(A, [r1, r2]) ``` - `A`:输入矩阵。 - `[r1, r2]`:指定复制的次数,分别对应行和列方向。 示例: ```matlab A = [1, 2; 3, 4]; B = repmat(A, [2, 3]); ``` 结果为: ``` B = 1 2 1 2 1 2 3 4 3 4 3 4 1 2 1 2 1 2 3 4 3 4 3 4 ``` #### 4. `linspace` 函数 `linspace` 用于生成线性分布的向量,其基本语法为: ```matlab v = linspace(start, end, num) ``` - `start` 和 `end`:指定起始值和终止值。 - `num`:生成的点数(默认为 100)[^2]。 示例: ```matlab v = linspace(0, 1, 5); ``` 结果为: ``` v = 0 0.2500 0.5000 0.7500 1.0000 ``` #### 5. `fminbnd` 函数 `fminbnd` 用于在一维区间内寻找函数的最小值,其基本语法为: ```matlab x = fminbnd(fun, x1, x2) ``` - `fun`:目标函数。 - `x1` 和 `x2`:搜索区间的上下界[^3]。 示例: ```matlab fun = @(x) (x - 3)^2; x = fminbnd(fun, 0, 5); ``` 结果为: ``` x = 3.0000 ``` #### 6. `fminsearch` 函数 `fminsearch` 用于寻找多元函数的最小值,其基本语法为: ```matlab x = fminsearch(fun, x0) ``` - `fun`:目标函数。 - `x0`:初始猜测值[^3]。 示例: ```matlab fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2; x = fminsearch(fun, [1, 1]); ``` 结果为: ``` x = 0 0 ``` #### 7. `fzero` 函数 `fzero` 用于寻找一元函数的零点,其基本语法为: ```matlab x = fzero(fun, x0) ``` - `fun`:目标函数。 - `x0`:初始猜测值[^3]。 示例: ```matlab fun = @(x) cos(x) - x; x = fzero(fun, 0); ``` 结果为: ``` x = 0.7391 ``` ---
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