windows下编译Matconvnet的方法(CPU和GPU)

本文详细介绍了在Windows系统下,如何编译Matconvnet库,包括CPU和GPU版本。文章提及使用CUDA 7.5、MATLAB 2015a和VS2013,并提供了遇到问题如'nvcc fatal : Unsupported gpu architecture compute_21'的解决方案。编译过程中,强调了正确放置cudnn库的重要性,以及对于老款GPU如何兼容CUDA版本。

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配置总说

matconvnet

本人采用的matconvnet是MatConvNet 1.0-beta18. 版本到时没太大关系,反正自己去官网下就行。
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
最近更新: 2017-5

操作系统与cuda

采用了win7 64bit,VS2013,MATLAB2015a, cuda7.5
还是那句话,要想让MATLAB2015a用vs2013的c++编译器,要先安装MATLAB,再安装vs2013。其他版本对应可以去MATLAB官方上找。
cuda的话,可以去下载最高版本的。下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 。首先你的显卡得是INVIDA的,并且需要compute compability>2.0. 可以通过MATLAB输入:gpuDevice来确定你的显卡
这里写图片描述

安装时cuda默认安装吧,方便直接默认找。

CPU编译

两个命令
mex -setup
vl_compilenn
就可以了。就这么酷炫,编译完之后会多了一个mex文件夹,在matlab文件夹下面。

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