python 验证码识别改进版

最新推荐文章于 2024-04-10 10:40:37 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-10 10:40:37 发布 · 1.7k 阅读

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#验证码识别 #python 识别验证码

本文介绍了一种通过Python实现的验证码识别方法。主要步骤包括加载图片、灰度转换、二值化处理及图片降噪等，最后利用OCR技术进行字符识别。通过对图片进行预处理，显著提高了识别准确率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

识别上图所示的验证码

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import requests
from lxml import etree
import time,datetime
import re
from switch import *
from PIL import Image
import sys
import pyocr
import pyocr.builders
import pytesseract

image_path = 'XXX.png'

im = Image.open(image_path)
imgry = im.convert('L')
threshold = 140
table = []
for i in range(256):
  if i < threshold:
      table.append(0)
  else:
      table.append(1)
out = imgry.point(table, '1')
out.show()
#读取出字符串
cap_str = pytesseract.image_to_string(out)
print cap_str

out.show() 是图片降噪处理后的效果

然后使用  image_to_string  识别  准确率就提高很多了、

图片降噪后的处理结果

<img src="https://img-blog.youkuaiyun.com/20160604175525790?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" />