ruoyi(若依)配置多数据源(mysql+postgresql),rouyi(Springboot)多数据源设置

本文介绍了在项目中添加PostgreSQL驱动并配置多数据源的过程,包括在Maven中引入依赖,修改application-druid.yml以配置主从数据源,以及更新DataSourceType枚举和DruidConfig以支持新数据源的动态切换。

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一、除了MySQL驱动,我们还需要用到postgresql的驱动,所以我们先把驱动的依赖给导入进来

       <!-- PostgreSql驱动包 -->
        <dependency>
            <groupId>org.postgresql</groupId>
            <artifactId>postgresql</artifactId>
        </dependency>

在这里插入图片描述

二,修改application-druid.yml:

# 数据源配置
spring:
    datasource:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        druid:
            # 主库数据源
            master:
                driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
                url: jdbc:mysql://localhost:3306/i_ren_shi?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
                username: root
                password: root
            # 从库数据源
            slave:
                # 从数据源开关/默认关闭
                enabled: true
                driverClassName: org.postgresql.Driver
                url: jdbc:postgresql://localhost:5432/easytrack
                username: 123456
                password: 123456

            easytrack:
                # 从数据源开关/默认关闭
                enabled: true
                driverClassName: org.postgresql.Driver
                url: jdbc:postgresql://localhost:5432/easytrack
                username: 123456
                password: 123456

三、新数据源的配置

(1)修改DatasourceType

package com.ruoyi.common.enums;

/**
 * 数据源
 * 
 * @author ruoyi
 */
public enum DataSourceType
{
    /**
     * 主库
     */
    MASTER,

    /**
     * 从库
     */
    SLAVE,
    /**
     * 新配置数据源名称
     */
    EASYTRACK


}

在这里插入图片描述

(2)修改DruidConfig,这里有很多细节要注意,就是大小写的问题

  @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.easytrack")
    @ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource.druid.easytrack", name = "enabled", havingValue = "true")
    public DataSource easyTrackDataSource(DruidProperties druidProperties)
    {
        DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        return druidProperties.dataSource(dataSource);
    }

    @Bean(name = "dynamicDataSource")
    @Primary
    public DynamicDataSource dataSource(DataSource masterDataSource)
    {
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER.name(), masterDataSource);
        setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.SLAVE.name(), "slaveDataSource");
        setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.EASYTRACK.name(), "easyTrackDataSource");
        return new DynamicDataSource(masterDataSource, targetDataSources);
    }

在这里插入图片描述

(3)使用选择数据源,会自动切换数据源

@DataSource(value = DataSourceType.EASYTRACK)

在这里插入图片描述

### Rouyi 框架多租户模式下连表操作实现 在 Rouyi 框架中实现多租户模式下的连表操作,主要涉及数据库层面的设计以及应用程序逻辑的调整。对于分表隔离的情况,即每个租户拥有独立的数据表结构 `table_name_${tenantId}`[^1]。 #### 数据库设计与初始化 为了支持多租户环境中的连表查询,需确保每张表都带有唯一的租户标识字段 `${tenantId}`。当创建新租户时,应同步生成相应的数据表并预设好必要的外键关系来维持不同实体间的关联性。 ```sql CREATE TABLE user_info_tenant${tenantId} ( id INT PRIMARY KEY, username VARCHAR(50), tenant_id INT NOT NULL, -- 租户ID作为区分依据 ... ); CREATE TABLE order_detail_tenant${tenantId} ( id INT PRIMARY KEY, product_name VARCHAR(100), user_id INT, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user_info_tenant${tenantId}(id), -- 建立跨表引用 tenant_id INT NOT NULL ); ``` #### 应用层处理策略 针对具体的业务场景,在执行 SQL 查询语句之前加入动态拼接机制以适应不同的租户需求: - **单个租户查询**:直接指定目标租户对应的表名进行访问; - **跨多个租户汇总统计**:可以通过编程方式循环遍历所有已知租户列表,并逐一构建各自的SQL片段最终组合成完整的联合查询; - **公共视图/存储过程**:定义通用接口供各租户调用,内部根据不同参数自动切换至相应的工作区。 ```java public List<Order> getOrdersByTenant(int tenantId){ String tableNamePrefix = "order_detail_tenant"; String sql = "SELECT * FROM "+tableNamePrefix+"_"+tenantId; // 执行查询... } ``` 需要注意的是上述代码仅为示意性质,在实际开发过程中还需考虑安全性验证、性能优化等问题。 另外,考虑到 Rouyi 是一个集成前后端功能的企业级应用解决方案[^2],因此除了以上提到的技术要点之外,还需要关注前端展示部分如何适配这种架构变化所带来的影响,例如通过配置文件或API传递当前登录用户的所属租户信息给客户端以便于渲染个性化界面元素等。
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