基于springboot 的家政、上门服务、Java源码系统开发设计实现

原创于 2025-09-22 16:08:23 发布 · 914 阅读

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项目介绍

本项目为一套“上门服务”平台，覆盖上门家政、上门维修、上门洗车等场景。包含用户端（消费者小程序/APP/H5）、师傅端（服务人员APP）和商家端（企业/门店后台），以及统一的后台管理与运营平台。后端基于 Spring Boot + MyBatis 开发，采用 Docker 容器化 部署，支持高可用与水平扩展。

功能结构

用户端（消费者）

精准分类（家政 / 维修 / 上门洗车 / 万能服务等）
搜索与筛选（按服务类型、价格、评分、距离）
一口价与报价两种计价模式
服务详情与图文/视频展示
下单流程：下单 → 指定时间/上门地址 → 支付（在线/线下/补费）
优惠专区（优惠券、活动、拼团等）
师傅/商家入驻入口（申请与说明）
我的需求（历史需求、进度查看）
补费明细（追加费用、确认与支付）
投诉与反馈（工单式流程，支持上传图片/证据）

师傅端（服务人员）

接单池（可抢单或系统派单）
消息通知（接单、变更、客服、系统消息）
接单管理（接单、开始、完成、拒单、申请退款/售后）
今日订单 / 历史订单
师傅入驻与认证（资质上传、身份证、人脸或视频认证）
我的钱包（收入提现、账单明细）
个人档案与评分

商家端（门店/企业）

接单池（支持多人接单/员工分配）
商家统计（收入、订单量、活跃师傅、满意度）
订单管理（接单、派单、退单、退款处理）
时间管理（营业时间、服务时段、预约规则）
员工管理（员工账号、权限、考勤）
派单管理（手动/自动/规则派单）
商家入驻与认证（营业执照、资质）
发布服务与服务管理（商品化服务、价格、套餐）

后台管理（平台运维与运营）

统一用户/师傅/商家账号管理
订单监控与工单管理
财务结算系统（账期、分账、商家提现、平台抽成）
营销活动、优惠券、推送管理
数据报表与 BI（实时/历史）
风控与投诉处理
支付对接与账单对账
日志/审计与监控（告警、追踪）

功能图片

系统结构

后端技术

架构层级

一般商家在做活动的时候，经常会遇到各种不怀好意的DDOS攻击(利用无辜的吃瓜群众夺取资源)，导致真正的我们无法获得服务！所以说高防IP还是很有必要的。
搞活动就意味着人多，接入SLB，对多台云服务器进行流量分发，可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性。
基于SLB价格以及灵活性考虑后面我们接入Nginx做限流分发，来保障后端服务的正常运行。
后端秒杀业务逻辑，基于Redis 或者 Zookeeper 分布式锁，Kafka 或者 Redis 做消息队列，DRDS数据库中间件实现数据的读写分离。

优化思路

分流、分流、分流，重要的事情说三遍，再牛逼的机器也抵挡不住高级别的并发。
限流、限流、限流，毕竟秒杀商品有限，防刷的前提下没有绝对的公平，根据每个服务的负载能力，设定流量极限。
缓存、缓存、缓存、尽量不要让大量请求穿透到DB层，活动开始前商品信息可以推送至分布式缓存。
异步、异步、异步，分析并识别出可以异步处理的逻辑，比如日志，缩短系统响应时间。
主备、主备、主备，如果有条件做好主备容灾方案也是非常有必要的(参考某年锤子的活动被攻击)。
最后，为了支撑更高的并发，追求更好的性能，可以对服务器的部署模型进行优化，部分请求走正常的秒杀流程，部分请求直接返回秒杀失败，缺点是开发部署时需要维护两套逻辑。

优化思路

分流、分流、分流，重要的事情说三遍，再牛逼的机器也抵挡不住高级别的并发。
限流、限流、限流，毕竟秒杀商品有限，防刷的前提下没有绝对的公平，根据每个服务的负载能力，设定流量极限。
缓存、缓存、缓存、尽量不要让大量请求穿透到DB层，活动开始前商品信息可以推送至分布式缓存。
异步、异步、异步，分析并识别出可以异步处理的逻辑，比如日志，缩短系统响应时间。
主备、主备、主备，如果有条件做好主备容灾方案也是非常有必要的(参考某年锤子的活动被攻击)。
最后，为了支撑更高的并发，追求更好的性能，可以对服务器的部署模型进行优化，部分请求走正常的秒杀流程，部分请求直接返回秒杀失败，缺点是开发部署时需要维护两套逻辑。