spark 读取csv文件，文件含有json数据

最新推荐文章于 2024-05-22 09:57:30 发布

原创最新推荐文章于 2024-05-22 09:57:30 发布 · 585 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#spark #csv #json

该博客详细介绍了如何使用Spark读取CSV文件，包括设置头部、空值、转义字符、全引用和分隔符等选项，帮助理解Spark数据读取过程中的关键参数配置。

spark.read.option("header", ”true")
.option("nullValue", "\\N") // null值设置
.option("escape", "\"") // 设置用于在已引用的值内转义引号的单个字符。
.option("quoteAll", "true")
.option("sep", ",")
.csv(csv_path)

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Hui950317

关注关注

1
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

spark读取csv文件用类进行封装最后转成json写出到本地

笔生花的博客

01-25

947

package scala import com.google.gson.{Gson, JsonObject, JsonParser} import org.apache.spark.sql.{Row, SaveMode, SparkSession} object CsvParse { case class Data(callerip: String,callere164: Strin...

Spark加载CSV文件并移除首行，加载JSON并简单使用DataFrame

小财迷嘻嘻的博客

11-12

1139

目录1、加载CSV数据源并移除首行1.1 使用SparkContext1.2 使用SparkSession2、加载JSON数据源并操作列2.1 使用SparkContext2.2 使用SparkSession2.3 DataFrame操作列 1、加载CSV数据源并移除首行 D盘的test/t目录下有文件users.csv，文件预览如下，加载数据到spark并移除首行。 1.1 使用SparkContext import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

读取json格式为DataFrame(可转为.csv)的实例讲解

09-20

今天小编就为大家分享一篇读取json格式为DataFrame(可转为.csv)的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

csv转换json数据

12-21

非常实用的把CSV文件转换成json 数据文件的js转换小程序

Spark读取结构化数据

fbz123456的博客

08-04

1095

读取结构化数据 Spark可以从本地CSV，HDFS以及Hive读取结构化数据，直接解析为DataFrame，进行后续分析。读取本地CSV 需要指定一些选项，比如留header，比如指定delimiter值，用，或者\t或者其他。 import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object ReadCSV { val ...

Spark 读取 csv 时,当 csv 的字段值中有 JSON 串

TMH_ITBOY的博客

04-15

1603

Spark 读取 csv 时,当 csv 的字段值中有 JSON 串需求:统计 csv 中有 json 串的 key 个数 csv 数据: 代码: package com.rm1024.scala import com.alibaba.fastjson.JSON import org.apache.spark.sql.SparkSession import scala.collectio...

Spark---读取csv、json文件

shall潇の菜园

05-10

483

CSV文件 package file import org.apache.spark.sql.types.{DoubleType, IntegerType} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /* * 读取CSV文件 * */ object CSVDemo { def main(args: Array[String]): Un

Spark加载CSV和JSON文件（附在虚拟机中执行jar包）

qq_43012693的博客

11-12

961

加载CSV文件数据样例 user_id,locale,birthyear,gender,joinedAt,location,timezone 3197468391,id_ID,1993,male,2012-10-02T06:40:55.524Z,Medan Indonesia,480 3537982273,id_ID,1992,male,2012-09-29T18:03:12.111Z,Medan Indonesia,420 823183725,en_US,1975,male,2012-10-06T

spark读取CSV，类型转换，增删列，聚合，筛选，存储，join，udf，@pandas_udf

weixin_46028840的博客

10-31

455

注意：saveAsTextFile 在进行数据存储时，如果目录存在，则会报错。

使用Zeppelin编写Spark读取CSV文件，统计结果并存放Mysql

Swt_BigData的博客

10-25

2524

在我们机器上编写一个CSV文件： [hadoop@Master spark]$ vi data.csv 内容:大区，名称，充值金额 c,u9,168 c,u7,81 b,u2,124 c,u2,154 a,u5,75 b,u2,97 a,u4,162 c,u10,145 b,u3,25 d,u9,165 b,u8,19 d,u9,130 b,u10,183 d,u10,126 a,u3,11...

Spark读取csv，json文件

小兔子乖乖

05-12

845

spark读取文件读取csv文件用sparkContext读文件用sparkSession读文件读取json文件读取csv文件要读取的文件用sparkContext读文件代码 val conf:SparkConf=new SparkConf().setMaster(“local[*]”).setAppName(“readcsv”) val sc:SparkContext=SparkContext.getOrCreate(conf) val lines:RDD[String]=sc.textFile

Spark读取csv、json文件

giantleech的博客

05-11

553

Spark读取csv文件 package nj.zb.kb11 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.types.DoubleType import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object ReadCsvDemo { def main(args: Arr

Python 实现 csv文件转换成json文件

Anastasia的博客

04-02

1521

Python 实现 csv文件转换成json文件参考链接https://blog.csdn.net/admans/article/details/102988114 # -*- coding:utf-8 -*- # csv转换成json import csv import json file_path = "C:\\Users\\Surface\\Desktop\\college\\colleg...

Python csv json

SeeU

03-26

387

题目： 1.拿到平安银行一年的股票数据 csv文件 2.里面一共244个交易日，我们读取csv文件，然后找到成交量(amount)大于1百万手的交易日的数据 3.然后把大于1百万手的那天的如下数据: open high low close amount 写入excel文件 import csv import xlsxwriter def read_csv_data(file): list...

CSV与JSON

weixin_54812252的博客

06-15

1324

CSV和JSON的简单应用CSV和JSON的介绍应用案例注意事项 CSV和JSON的介绍应用案例注意事项一、1.CSV的介绍逗号分隔值(Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号)，其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔;每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有

csv和json文件

Touch_Dream的博客

06-25

5749

csv和json是Python里面常见的文本数据保存格式，一般两者的区别1、csv文件可以用exel打开，里面的内容格式：数据之间是使用‘，’隔开。[,..........,]2、json数据格式是，保存一张列表，列表成员一般是字典，字典再去保存数值[{},{}...........]...

关于SparkSQL读取json文件中列的值前后含空格而影响排序，如何除去空格的方法

qq_48146690的博客

04-12

2401

除去空格的方法有许多，也许DataFrame转换成rdd后利用再在转成DataFrame的过程中使用trim可以解决，但是当其他列中含有空值的时候其实在转化成DataFrame会报空指针的异常。这里有一个避免这种异常而去空格的方法就是利用withColumn()方法。 withColumn中有两个参数，第一个是列名，第二个是对列进行什么操作。 json文件： { "id":1, "name":" Ella","age":36 } { "id":2,"name":"Bob","age":29 }

JSON和CSV文件

ssxhh_的博客

04-29

260

【代码】JSON和CSV文件。

CSVJSON：数据转换与在线格式化的利器