OpenCV2.4.3在VS2008和VS2010平台上安装配置

VS2008+VS2010+Opencv-2.4.3的配置_攻略文档：http://download.youkuaiyun.com/download/huhuang/7274203

OpenCV-2.4.3.exe下载地址：（一共4个分卷）

分卷1：http://download.youkuaiyun.com/detail/huhuang/9755784

分卷2：http://download.youkuaiyun.com/detail/huhuang/9755768

分卷3：http://download.youkuaiyun.com/detail/huhuang/9755774

分卷4：http://download.youkuaiyun.com/detail/huhuang/9755776

OpenCV2.4.3在VS2008和VS2010平台上安装配置图解

1、  下载软件。Opencv2.4.3可从此处下载到：http://www.opencv.org.cn

先安装VS2008或VS2010，接着把刚下载的Opencv2.4.3文件解压，建议把解压文件放在C盘，如C:\opencv，可以放在任意位置，但在下面的配置中相应把路径改下。本次我是放在E:\C_lib\opencv。

2、  设置用户变量。计算机>属性>高级系统设置>环境变量>新建，新建一个用户变量，如变量名：Path，变量值：E:\C_lib\opencv\build\x86\vc9\bin

变量值有如下选择：

若XP系统 32位系统VS2008：E:\C_lib\opencv\build\x86\vc9\bin

若Win7等64位系统 VS2008：E:\C_lib\opencv1\build\x64\vc9\bin

若XP系统 32位系统 VS2010：E:\C_lib\opencv\build\x86\vc10\bin

若Win7等64位系统 VS2010：E:\C_lib\opencv\build\x64\vc10\bin

3、  设置编译路径。

VS2008：工具>选项>项目与解决方案>VC++目录>平台，32位选Win32，64位则选x64，接着在“显示以下内容的目录”下拉框选择“包含文件”，点击“新行”图标，分别新建3条路径：

E:\C_lib\opencv\build\include

E:\C_lib\opencv\build\include\opencv

E:\C_lib\opencv\build\include\opencv2

然后选择“库文件”，新建1条路径：

若32位：E:\C_lib\opencv\build\x86\vc9\lib

若64位：E:\C_lib\opencv\build\x64\vc9\lib

若VS2010：先新建一个项目（每新建一个项目都需要进行以下的配置才能编译Opencv里的函数，可以不注册电脑），在“解决方案资源管理器”窗口下，右击，“属性”，如果是32位系统，在“平台”框上显示“Win32”，64位显示“x64”，需要更改则点击“配置管理器”，在“活动解决方案平台”下拉框新建一个对应的平台。接着，配置属性>VC++目录，在右边“包含目录”那栏，点击编辑按钮，再分别新建以下3条路径：

E:\C_lib\opencv\build\include

E:\C_lib\opencv\build\include\opencv

E:\C_lib\opencv\build\include\opencv2

 

 

4、  然后在项目右键à配置属性àC/C++à选择“附加包含目录”那栏：

E:\C_lib\opencv\build\x86\vc9

E:\C_lib\opencv\build\include

E:\C_lib\opencv\build\include\opencv

E:\C_lib\opencv\build\include\opencv2

然后在项目右键à配置属性à链接器à选择“附加库目录”那栏：

若VC9 32位：E:\C_lib\opencv\build\x86\vc9\lib

若VC10 32位：E:\C_lib\opencv\build\x86\vc10\lib

若VC10 64位：E:\C_lib\opencv\build\x64\vc10\lib

5、  注销电脑，设置库文件。重新打开VS2008新建一个c++项目（每新建一个项目都要进行以下设置才能编译Opencv里的函数），VS2010用回上一步所建的项目。

6、 VS2008：在“解决方案资源管理器”窗口中，右单击项目名，选择“属性”à配置属性à链接器à输入，接着在“配置”下拉框中，选择“（活动）Debug”，在“附加依赖项”那栏点击右边的“编辑”按钮，复制下面的库文件名到上方空白处：

opencv_calib3d243d.lib

opencv_contrib243d.lib

opencv_core243d.lib

opencv_features2d243d.lib

opencv_flann243d.lib

opencv_gpu243d.lib

opencv_highgui243d.lib

opencv_imgproc243d.lib

opencv_legacy243d.lib

opencv_ml243d.lib

opencv_nonfree243d.lib

opencv_objdetect243d.lib

opencv_photo243d.lib

opencv_stitching243d.lib

opencv_ts243d.lib

opencv_video243d.lib

opencv_videostab243d.lib

 

如果是release配置（以后再说，只需要添加上面的debug配置就行了现在），然后，在“配置”下拉框中选择“Release”，照上面的操作，复制下面的库文件名到上方的空白处：

opencv_calib3d243.dll

opencv_contrib243.dll

opencv_core243.dll

opencv_features2d243.dll

opencv_ffmpeg243.dll

opencv_flann243.dll

opencv_gpu243.dll

opencv_highgui243.dll

opencv_imgproc243.dll

opencv_legacy243.dll

opencv_ml243.dll

opencv_nonfree243.dll

opencv_objdetect243.dll

opencv_photo243.dll

opencv_stitching243.dll

opencv_ts243.dll

opencv_video243.dll

opencv_videostab243.dll

（可根据实际需要删减）

 

到此Opencv2.3.1配置完成，下面编译运行程序。

 

 

注：编译时若有如下错误的解决方案

昨天编译文件时出现了BuildingMFC application with /MD[d] (CRT dll version)requires MFC shared dllversion~~~~的错误。

在网上很容易找到了解决的方案，公布如下： 

对着你的项目点击右键，依次选择：属性à配置属性à常规，然后右边有个“项目默认值”，下面有个MFC的使用，选择“在共享 DLL 中使用 MFC”，就OK了～～～

文件->新建->项目->Visual C++->Win32 控制台应用程序输入名称test1

以下程序来自Opencv中文官方网：http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5

稍改动，不编译此句#include "stdafx.h"，经笔者测试，不编译此句不会影响结果，编译则出错。笔者还无法解决此问题，请多指教。编译运行下面的程序需要将lena.jpg文件放在项目目录下(即test1目录下)，即与项目文件同一个文件夹。去除原test1.cpp中的自动生成的代码，将以下代码复制到test1.cpp中。编译未运行即可。

/***********************************************************************

 * OpenCV 2.3.1测试例程

 ***********************************************************************/

#include "stdafx.h"

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;

using namespace cv;

int main(int argc,char*argv[])

{

     constchar* imagename ="lena.jpg";

     //从文件中读入图像

     Mat img = imread(imagename);

     //如果读入图像失败

     if(img.empty())

     {

         fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);

         return-1;

     }

     //显示图像

     imshow("image",img);

     //此函数等待按键，按键盘任意键就返回

     waitKey();

     return0;

}

运行出现以上结果，说明你的配置完成！在配置过程中要谨慎，稍有差错就无法完成配置，如果配置出错，请认真看准以上的每个操作，再来一遍！对于以上所有配置应理择而不能盲从，只有理解每步操作的用意，才能更好地解决随时出现的问题，使用Opencv这开放平台。望此对广大爱好者与项目科研人员有所帮助！

7、  附录

以上的配置步骤是参与Opencv官方中文网，想学习更多关于Opencv的编程技术，建议登录Opencv官方中文网http://www.opencv.org.cn