8月吃瓜教程—task02-学习笔记

第三章 线性模型

3.1 线性回归注意最小化误差的是y*到y的距离。

y是真实值，y*是预测值

3.2 多元线性回归

求参时：

• 最小二乘法
• 极大似然估计

3.3 为了使得计算加速，如利用numpy矩阵预算加速

最后的线性模型转化为

3.4 对数几率回归

模型：

策略：

• 极大似然法
• 信息论角度

算法：

• 梯度下降法
• 牛顿法

3.5 线性判别分析（LDA）