nCOV 数据简要分析 (0326)

简介

碰巧看到了数据上传, 正在跑数据的我想着要不拟合一下看看, 然后, 就做了两个小时, 这里做一个简单的记录过程, 后续可能做在线的 实时预测,(坑…)

这个结果还是不能乱发的, 不然下一个谣言就是我了, 狗命要紧…

时代的一粒尘,落到个人身上就是一座大山,偏偏我们生活在尘土飞扬的时代
------ 方方

灾难并不是死了两万人这样一件事，而是死了一个人这件事，发生了两万次
-------北野武

这是 灾难给我的印象最深的两句话, 愿逝者安息, RIP

获取数据

目前数据很多, 我比较信赖的是 JHU 给的一个 全球的数据集 CSSEGISandData/COVID-19 数据¹, 也有更为详细的国内的数据集比如 DXY-COVID-19-Data², 相信之后也会有很多人进行数据分析,

我这边使用的是 2020年3月25日归档数据

数据整理

拿到数据之后是一个 502x66的数据, 包括全世界 省/州 62天来的时间序列数据, 有着国家/省/经纬度 以及时间序列

我们不做具体的每个地区的分析, 这里直接纵向累加即可, 最终得到的数据是 501x62 尺寸的数据
进而累加之后 进行时间序列的绘制

这里为了顺手 所以这边分析暂时都是使用的 MATLAB

数据拟合

这里避免一些数据问题, 我这单独标记出来了自 25天的数据,
在这之前的数据只有中国的, 这里只取后面的数据进行分析,

第25天也就是 2020年2月16日的数据,

这里使用了 MATLAB 的 cft