random随机数常规操作

import random
# random 模块采用马特赛特旋转算法， 这是一种确定性算法，可以根据random.seed函数来修改初始的种子

# 产生一个0-1均匀分布的浮点数
a = random.random()

# 随机产生正数,可指定范围[] 范围为闭区间[0, 100]
b = random.randint(0, 100)

# 从序列中随机挑选一个元素
values = [12, 24, 58, 69, 63, 99]
c = list(random.choice(values) for i in range(5))

# 随机选取n个元素
d = random.sample(values, 3)

# 随机种子seed的作用， 同一个seed 得到的是相同的随机数例如：
random.seed(5)
e = random.random()

random.seed(6)
f = random.random()

if __name__ == '__main__':
    print("a:%r" % a)
    print("b:%r" % b)
    print("c:%r" % c)
    print("d:%r" % d)
    print("e:%r" % e)
    print("f:%r" % f)
    random.seed(5)
    print("e:%r 等于新随机数%r？" % (e, random.random()))
    random.seed(6)
    print("f:%r 等于新随机数%r？" % (f, random.random()))



a:0.05953963400322282
b:94
c:[69, 63, 58, 24, 99]
d:[69, 63, 58]
e:0.6229016948897019
f:0.793340083761663
e:0.6229016948897019 等于新随机数0.6229016948897019？
f:0.793340083761663 等于新随机数0.793340083761663？

Process finished with exit code 0