最新人流量统计技术盘点，哪种更靠谱？

摄像头视觉算法：

说起人流量统计，很多人第一反应还是“摄像头+算法”。这东西在商场、地铁、展馆里到处都有。理论上，识别个头型、肩宽，再跑个检测框，就能统计出人数。听起来挺稳，但实际呢？——呵呵，不止一次掉坑。光照变化、背光、甚至顾客戴个帽子，都能让算法失灵。我们当年做过一个项目，结果是：白天统计准确率85%，晚上掉到65%。

而且涉及到性别年龄统计，摄像头会更吃力，尤其在亚洲人脸差异相对没那么突出的环境里，误判率比广告行业的KPI还刺眼。加个REID去重模块能缓解，但也增加了成本和计算资源。最后往往是：能用，但别奢望完美。

红外对射：

红外对射算是老派的统计方式。两个探头对射，遮挡一下就计数。优点呢？便宜，布起来简单，维护还少。但问题也明显：没法做成人小孩统计，更别提员工去除了。只要有人挡住红外，就加一。两个人挨得紧？算一个。一个人拿个大箱子？可能被算成两个。

我记得2012年在某超市装了十几对红外，结果收银区人流数据比入口少了一半。客户当时看着报表直挠头：难道顾客进来后都瞬间消失了？所以，这东西只能在很简单的场景用，比如单通道门禁。要是搞停留时间分析，就别想了。

Wi-Fi/蓝牙探针：

有一段时间大家都追捧Wi-Fi探针，说能采集顾客手机信号，统计人流，还能看“回头客”。听着高大上吧？但问题来了：用户开不开Wi-Fi是个大变数。根据2023年中国信通院的数据，大约只有56%的用户保持Wi-Fi常开。也就是说，统计的覆盖率天生就打了对折。

而且，这玩意儿有时候还涉及隐私争议。我们在一个博物馆试过，效果不错，能看到区域热力图。但当时政府部门来检查，直接一句话：“关掉。”——所以技术靠谱归靠谱，但合规性是大坑。人流量统计要考虑长期稳定，这玩意儿有点悬。

TOF与双目客流统计终端：

说实话，这几年我自己更看好ToF（Time of Flight）和双目摄像头。它们用的是深度信息，不光能识别一个人，还能区分大小体型，甚至做成人小孩统计。关键是环境适应性更强，光线、遮挡影响小很多。我们在一个机场项目里试过，白天晚上准确率都能稳定在95%以上。

另外，加上算法，可以实现性别年龄计数、REID去重、员工去除、停留时间分析。比如在商场里，员工反复出入，系统能通过轨迹模式识别并剔除。

当然，硬件贵是硬伤。大规模部署成本压力不小。但如果你是大型连锁零售、展馆、机场这种对准确度要求高的场景，那钱花得值。