<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[HuaweiBigData的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/HuaweiBigData</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; HuaweiBigData]]></copyright><item><title><![CDATA[Deep Learning Hangzhou Meetup--华为2012实验室&深度学习国际群 联合举办]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HuaweiBigData/article/details/51493980</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HuaweiBigData/article/details/51493980</guid><author>HuaweiBigData</author><pubDate>Tue, 24 May 2016 22:03:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[深度学习简介：
相比于传统的机器学习方法，经过训练后的深度神经网络模型（DNN）不仅可以明显提高模型预测结果的准确性，还可以大幅度提高算法的设计效率，以及算法预测的准确性。
现在深度学习技术以及渗透到了语言识别、人脸识别、图像检索、物品推荐、欺诈检测、自动驾驶汽车等生活的各个方面。而且随着深度学习技术的发展，会在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。
本次Deep Learning Meetu]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SPARK SQL华为应用现状分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/HuaweiBigData/article/details/48477115</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/HuaweiBigData/article/details/48477115</guid><author>HuaweiBigData</author><pubDate>Tue, 15 Sep 2015 22:36:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[SPARK是一个分布式的基于内存的大数据执行引擎，最早由加州伯克利大学AMP Lab主导开发，后来加入apache社区孵化，进而成为apache顶级大数据项目。目前spark在开源社区和工业界非常火爆，堪称大数据最活跃的开源项目。Spark在大数据领域之所以受到如此青睐，主要源于如下几方面优势：


数据集抽象： 提供一个分布式弹式数据集（RDD，ResilientDistributed D]]></description><category></category></item></channel></rss>