ChatGPT的回答从哪里来？

ChatGPT回答问题时通常比问题本身更长，这是因为它需要通过补充额外的信息来提供完整的答案。它的回答来源于对现有信息的抽取和整合，那么具体是怎么进行抽取和整合的呢，下面我们带着这个疑问来详细讨论一下它的工作原理。

首先，英语中的问题通常以疑问词开头，例如"What"、"Why"、"Who"、"When"、"Where"、"Which"和"How"等。这些疑问词也被称为WH单词。

那么在这些问题中又可以把他大致分为两类，一类是回答简单问题，一类是回答复杂问题。

一、咱们先说回答简单问题：

对计算机来说，除了涉及"为什么"和"怎么做"的问题，其他问题都属于简单问题。例如，如果你问ChatGPT："2023年美国总统是谁？"，它可以很快回答："是拜登。" 这类问题，计算机能够根据疑问词和主题词的组合来理解。在这个例子中，问题的主题词是"美国总统"，疑问词是"是谁"，然后ChatGPT通过统计网上与这个问题相关的答案，建立一个关于"美国总统"的语义框架或知识框架。要知道它不是一对一的直接给出正确结果，相反它会给出多个可能的答案，并根据答案的概率进行排序，最终返回最可能的答案。不过需要注意的是，如果数据还没有更新，比如在换届时期，ChatGPT给出的答案可能会出错。