【python问题解决】RuntimeError:NLPIR function 'NLPIR_Init' failed


今天在用python进行文本处理的过程中,出现了很多小bug,当我们在选择用nlpir包来进行分词测试的过程中,出现如下错误:


测试程序:

pynlpir.open()
    segments = ("\n汉语标注模式:" + str(pynlpir.segment(lines, pos_english=False)))
    outputs.write(segments)

错误:

<span style="font-size:14px;">Traceback (most recent call last):  
  File "<stdin>", line 1, in <module>  
  File "pynlpir/__init__.py", line 99, in open  
    raise RuntimeError("NLPIR function 'NLPIR_Init' failed.")  
RuntimeError: NLPIR function 'NLPIR_Init' failed. <span style="font-family: 宋体; background-color: rgb(255, 255, 255);"> </span></span>

我便在网上查找了一下,发现了这个错误,
错误原因:

pynlpir的library的授权过期了。

解决办法:


在GitHub上下载新的授权:NLPIR许可证,并将新的授权放到data文件夹下面,并重启项目,再次测试分词程序,分词成功。

### 问题分析与解决方案 #### 关于 `deepseek-r1:7b` 请求失败的问题 错误信息 `'Extra data: line 2 column 1 (char 145)'` 表明 JSON 数据解析过程中出现了多余的数据。此问题通常是由于返回的响应数据不符合预期的 JSON 格式,或者存在多余的字符导致解析失败。 ##### 可能的原因及解决办法: 1. **API 返回非标准 JSON 数据** 某些情况下,API 可能会返回带有额外信息(如调试日志或 HTML 页面)的响应,而不是纯 JSON 数据。这种情况下,需要先清理响应内容再进行解析。 解决方案如下: ```python import requests import json url = "https://api.deepseek.com/v1/generate" headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } payload = { "model": "deepseek-r1:7b", "prompt": "Your prompt here", "max_tokens": 50 } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) clean_response = response.text.splitlines()[0] # 移除多余行 try: parsed_data = json.loads(clean_response) print(parsed_data) except json.JSONDecodeError as e: print(f"JSON Decode Error: {e}. Raw Response: {response.text}")[^2] ``` 2. **请求参数不正确** 如果传递给 API 的请求体不符合文档要求,可能会导致服务器端异常行为。需仔细核对以下几点: - 确认模型名称是否为 `"deepseek-r1:7b"`。 - 参数值是否存在非法字符或长度超出限制。 - 接口 URL 是否拼写无误。 3. **网络环境问题** 局域网内的代理配置不当可能导致请求被篡改或截断。可尝试禁用代理后重新发起请求: ```bash unset http_proxy https_proxy all_proxy python your_script.py ``` --- #### 关于 `AttributeError: 'function' object has no attribute 'count_actions_last_second'` 该错误表明程序试图访问一个函数对象不存在的属性 `count_actions_last_second`。Python 函数本身并不具备这样的内置属性,因此可能是代码逻辑设计上的误解或变量名冲突所致。 ##### 可能的原因及解决办法: 1. **混淆了类实例方法与普通函数** 如果期望的操作是一个类的方法而非独立定义的函数,则需要确保以正确的上下文调用它。例如: ```python class ExampleClass: def count_actions_last_second(self): return 42 obj = ExampleClass() result = obj.count_actions_last_second() # 正确的方式 ``` 2. **动态属性绑定缺失** 动态向函数添加自定义属性时需要注意语法细节。比如下面的例子展示了如何合法地扩展功能而不触发 AttributeError: ```python def example_function(): pass setattr(example_function, 'custom_attr', True) # 使用 setattr 方法安全赋值 if hasattr(example_function, 'custom_attr'): # 检查前确认已设置 print(example_function.custom_attr) else: print("Custom attribute not found.") ``` 3. **第三方库版本兼容性问题** 若涉及外部依赖项,请核实当前安装版本是否匹配官方推荐的要求。必要时升级至最新稳定版或将特定模块回滚到先前可用状态。 --- ### 综合示例代码 结合上述两种情况给出统一处理框架如下所示: ```python import requests from functools import wraps def retry_on_failure(max_retries=3): """装饰器用于自动重试指定次数""" def decorator(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): retries_left = max_retries while retries_left > 0: try: return func(*args, **kwargs) except Exception as exc: print(f"Attempt failed due to {exc}, Retries remaining={retries_left-1}") retries_left -= 1 raise RuntimeError("All attempts exhausted without success.") return wrapper return decorator @retry_on_failure(3) def fetch_model_output(prompt="Default Prompt"): url = "https://api.deepseek.com/v1/generate" headers = {"Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"} body_payload = {"model":"deepseek-r1:7b","prompt":prompt,"max_tokens":100} resp_obj = requests.post(url,json=body_payload,headers=headers) if resp_obj.status_code != 200: raise ConnectionError(f"HTTP error occurred: Status Code={resp_obj.status_code}") sanitized_json_str = resp_obj.content.decode('utf-8').split('\n')[0].strip() deserialized_result = json.loads(sanitized_json_str) return deserialized_result.get('generations',[{}])[0].get('text','') class ActionCounter: def __init__(self): self._action_counts = {} def increment_action_count(self,key_name): current_val = self._action_counts.setdefault(key_name,0)+1 self._action_counts[key_name]=current_val def get_recent_activity_rate(self,timeframe='last_second'): # Simulate rate calculation logic based on timeframe argument. dummy_rates={'last_minute':9,'last_hour':56} return dummy_rates.get(timeframe,None) if __name__ == "__main__": sample_input = "Write an essay about renewable energy sources." generated_content = fetch_model_output(sample_input) print(generated_content) action_tracker = ActionCounter() action_tracker.increment_action_count('user_login') recent_rate = action_tracker.get_recent_activity_rate('last_second') or '<N/A>' print(recent_rate)[^3] ``` --- ###
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