(1) 环境配置:
- 先说现有环境:
ubuntu20.04/2080ti/
nvidia Driver version:显卡驱动:440.82
cuda 10.0 + cudnn + 7.4.5
因为需要安装pytorch-gpu,查看官网在线安装(太慢,不推荐):
https://pytorch.org/get-started/locally/

并没有符合cuda10.0的在线版本。尝试cuda9.2,但是太慢了翻墙都慢。
所以直接更新环境:
- 待安装环境:
cuda 10.2 + cudnn 7.6.5 + pytorch 1.7.0
当然我们不希望改动显卡驱动,也需要保留原来的cuda10.0环境不动:
(2) cuda10.0 + cuda10.2共存安装
nvidia官网下载cuda10.2
https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=<

本文详细介绍了如何在Ubuntu20.04系统中,保持CUDA10.0不变的情况下,安装CUDA10.2,以及如何离线安装PyTorch1.7.0和torchvision0.8.1,特别关注了环境变量配置和依赖库的安装。
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