Docker数据管理---Volumes数据卷管理

学习目标：掌握Volumes数据卷的使用
1.3.1 Docker数据存储机制
使用Docker时，我们操作的都是镜像和由镜像生成的容器，所以想要更好地了解Docker内部的数据存储机制，就必须从镜像、容器与数据存储的关系出发。
Docker镜像是通过读取Dockerfile文件中的指令构建的，Dockerfile中的每条指令都会创建一个镜像层，并且每层都是只读的，这一系列的镜像层就构成了Docker镜像。接下来以一个Dockerfile文件为例进行说明，
FROM ubuntu:16.04
COPY ./app
RUN make /app
CMD python /app/app.py
这个Dockerfile文件包含了4条指令，每条指令会创建一个镜像层，其中每一层与前一层有所不同，并且是层层叠加的。通过镜像构建容器时，会在镜像层上增加一个容器层（即可写层），所有对容器的更改都会写入容器层，这也是Docker默认的数据存储方式。
由于所有的容器都是通过镜像构建的，所以每个容器有各自的容器层，对于容器数据的更改就会保存在各自的容器层中。也就是说，由同一个镜像构建的多个容器，它们会拥有相同的底部镜像层，而拥有不同的容器层，多个容器可以访问相同的镜像层，并且有自己独立的数据状态。
1.3.2Docker数据存储方式
（1）当容器不再运行时，容器中的数据无法持久化保存，如果另一个进程需要这些数据，那么将很难从容器中获取数据。
（2）容器层与正在运行的主机紧密耦合，不能轻易地移动数据。
（3）容器层需要一个存储驱动程序来管理文件系统，存储驱动程序提供了一个使用Linux内核的联合文件系统，这种额外的抽象化降低了性能。
所以我们使用一种叫做Docker volume数据外部挂载的机制进行数据管理。
下面用一张图来展示数据卷、绑定挂载和tmpfs挂载之间的差异，如下图所示

—volumes:存储在主机文件系统中（在Linux系统